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硬件加速模块设计：嵌入式矩阵运算的FPGA实现
在嵌入式系统与边缘计算场景中，矩阵运算作为图像处理、信号分析、机器学习等领域的核心操作，其性能直接影响系统实时性与能效。传统CPU架构受限于串行执行模式，难以满足高吞吐、低延迟的矩阵计算需求。FPGA（现场可编程门阵列）凭借其硬件并行性、可定制化架构及低功耗特性，成为嵌入式矩阵运算硬件加速的理想选择。
在嵌入式系统与边缘计算场景中，矩阵运算作为图像处理、信号分析、机器学习等领域的核心操作，其性能直接影响系统实时性与能效。传统CPU架构受限于串行执行模式，难以满足高吞吐、低延迟的矩阵计算需求。FPGA（现场可编程门阵列）凭借其硬件并行性、可定制化架构及低功耗特性，成为嵌入式矩阵运算硬件加速的理想选择。
