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TrendForce集邦咨询：NVIDIA Jetson Thor聚焦人形机器人高阶应用，推升芯片市场规模有望于2028年达4,800万美元以上
Aug. 26, 2025 ---- NVIDIA(英伟达)近日推出的Jetson Thor被视为机器人的物理智慧核心，以Blackwell GPU、128 GB记忆体堆叠出2070 FP4 TFLOPS AI算力，是前代Jetson Orin的7.5倍。TrendForce集邦咨询表示，这不仅是单纯的数字跃升，还是帮助终端本体能即时处理庞大感测数据与大型语言模型(LLM)，一定程度上让高阶人形机器人真正的看见、思考与行动。在Agility Robotics(敏捷机器人)、Boston Dynamics(波士顿动力)、Amazon(亚马逊)等厂商陆续采用与建置生态圈的趋势下，预估人形机器人芯片市场规模有望于2028年突破4,800万美元。
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如何使用K3s和vLLM引擎在单个NVIDIA Jetson AGX Orin Developer上部署LLM模型
llm或大型语言模型由于能够生成类似人类的文本而在各个领域具有广泛的应用。在现实场景中有效地部署它们带来了独特的挑战。这些模型需要大量的计算资源、无缝的可伸缩性和高效的流量管理，以满足生产环境的需求。这就是Kubernetes变得至关重要的地方。轻量级Kubernetes发行版在本地开发中越来越受欢迎，例如K3s、K3d、Kind、Minikube和microk8在这种情况下特别有用。这些工具的目的相似。他们在一台机器上管理Kubernetes。
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基于DeepSeek大型语言模型构建一个简单的单智能体系统
AI Agent是一种智能实体，能够感知环境、做出决策并执行动作。其功能基于大型语言模型(LLM)。然而，与直接与法学硕士对话不同，人工智能代理可以独立思考，利用工具，并逐步完成给定的任务。根据开发人员的技能水平，它可以完成各种专门的任务。
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是德科技推出AI数据中心构建器以验证和优化网络架构和主机设计
是德科技(NYSE: KEYS )推出Keysight AI (KAI)数据中心构建器，这是一款先进的软件套件，通过模拟真实工作负载来评估新算法、组件和协议对AI训练性能的影响。KAI数据中心构建器的工作负载模拟功能将大型语言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型训练工作负载集成到AI基础设施组件的设计和验证中——包括网络、主机和加速器。该解决方案实现了硬件设计、协议、架构和AI训练算法之间的更紧密协同，提升系统性能。
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关于如何升级NVIDIA JETSON ORIN NANO到超级动力版本的详细教程!
无论是在人工智能推理、机器人开发、大型语言模型还是边缘计算项目中，Jetson Orin Nano Super都能提供超乎预期的强大计算能力。开发人员不仅可以在原有的基础上进一步优化代码来执行更复杂的AI任务，还可以通过改进GPU和CPU性能来实现更高效的实时处理。
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制定优化大型语言模型的策略
大型语言模型 改变了自然语言处理(NLP) 通过生成类人的文本,回答复杂的问题,分析大量的信息,以令人印象深刻的准确性。从客户服务到医学研究,他们能够处理各种各样的询问并做出详细的答复,这使他们在许多领域都具有无价之宝。然而,随着LLMS用于处理更多的数据,它们在管理长文档和高效检索最相关的信息方面遇到挑战。
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瞭望2025全球6G技术发展趋势
6G目前还处在以研究为主的阶段，但在未来两年，6G将从技术研究走向实质性开发。业界已经达成共识，在2029年3月完成第一个版本的技术规范，因此6G的发展还有很长的一段路要走。几年前备受关注的使能技术经过了一定程度的培育和发展。进一步的技术研究、早期开发和一些初步的实验结果证明，甚至在某些情况下反证了某项技术的可行性，2025年最热门的技术无疑也会随之发生变化。瞭望2025年6G关键使能技术的发展趋势，是德科技6G项目经理Roger Nichols做了如下探讨。
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亚马逊与Anthropic深化战略合作
北京——2024年11月23日 亚马逊宣布与Anthropic持续深化战略合作。Anthropic选择亚马逊云科技为模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。此外，亚马逊将向Anthropic追加第二笔40亿美元投资。
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报告：83%组织采用AI生成代码，面临AI中毒和模型逃逸等风险
Venafi一份针对网络安全高管的调查发现，全球高达83%的组织正在使用AI来生成代码，相应的安全防护却严重滞后。调查表明，92%的受访者对开发和运营团队如此广泛依赖AI所隐含的安全影响表示担忧。
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人工智能在低码和无码开发中的作用
大型语言模型(LLMS)的出现,导致了对每一个有意义的产品(人工智能)和相当一部分没有意义的产品(人工智能)的快速开发。但有一个领域已经证明人工智能是一个强大而有用的补充:低代码和无代码软件开发。
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AI在软件开发中的角色：辅助而非替代
事实表明，AI无法替代开发者，但更适用于优秀的开发者。而识别大型语言模型（LLM）生成的代码什么时候会出错，需要开发人员具有丰富的知识和经验。
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TrendForce集邦咨询: 消费旺季与AI热潮延续，推升2023年第三季全球前十大IC设计业者营收季增17.8%
Dec. 20, 2023 ---- TrendForce集邦咨询表示，受惠于智能手机、笔记本电脑供应链库存落底并且进入季节性备货旺季，加上生成式AI相关主芯片与零部件出货加速，第三季全球前十大IC设计公司营收环比增长17.8%，以447.4亿美元创下历史新高。其中，NVIDIA(英伟达)在AI热潮下，营收、市占率表现均居冠;第十名则因智能手机备货推动，由模拟IC供应商Cirrus Logic取代美系PMIC厂MPS。 从各家营收表现来看，受惠生成式AI、LLM(大型语言模型)热潮持续，带动NVIDIA第三季营收成长至165.1亿美元，环比增长45.7%。其中，数据中心业务已占近八成营收，是NVIDIA业务成长的关键动能。
