多传感器

多传感器融合定位的核心架构与实现方法

多传感器技术落地适配与场景优化

多传感器融合环境建模技术

扫地机器人多传感器选型与核心特性

安霸发布高性能端侧AI 8K视觉感知芯片CV7，兼具行业领先的AI算力与多传感器感知性能

新一代 4 纳米 CV7 SoC：以超低功耗，实现多路视频流并行处理与先进的端侧 AI 计算能力的完美融合。 美国加利福尼亚州圣克拉拉市2026年1月6日 /美通社/ -- Ambarella（下称"安霸"，纳斯达克股票代码：AMBA，AI 视觉感...

自动驾驶芯片的可靠性验证：多传感器数据融合与功能安全协同设计

在自动驾驶技术飞速发展的当下，自动驾驶芯片作为核心部件，其可靠性验证至关重要。多传感器数据融合为自动驾驶提供了全面的环境感知，而功能安全则保障了车辆在各种情况下的安全运行。将多传感器数据融合与功能安全进行协同设计，并开展可靠性验证，是确保自动驾驶芯片稳定、安全工作的关键。

TUV南德为驭势科技多传感器数据融合软件颁发ISO 26262 ASIL证书

上海2023年2月3日 /美通社/ -- 2月2日，国际第三方检测认证机构TUV南德意志集团（以下简称“TUV南德”）向驭势（上海）汽车科技有限公司（以下简称“驭势科技”）多传感器数据融合软件授予ISO 26262:2018 ASIL...

基于多传感器模糊控制的猪舍环境测控系统设计

摘要：在测量参数比较多且控制要求也比较高的情况下,传统方式往往很难精确测量，文章设计出一种采用模糊控制策略实现多传感器的猪舍测控系统。根据现有的经验总结了控制规则的设计参数，并以温度测量为例，构建了模糊控制器，同时给出了系统的硬件设计结构。实验结果表明，系统的测量，性能具有明显的提高和改善，而且运行稳定，精确度高。

基于多传感器的温室环境数据融合算法研究

摘要：无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，影响数据的可靠性；而在温室环境监测中，对数据的准确性要求比较高。因此，为了提高多传感器采集数据的准确性，在研究了现有的几种数据融合算法以后，提出一种基于多传感器的综合数据融合算法。给出了采用格罗布斯准则消除粗大误差，并引入哈夫曼树的思想对数据进行项融合的方法。结果表明，该算法可以有效提高测量数据的准确性。

汽车电子上的多传感器平台参考设计

　　高级驾驶员辅助系统（ADAS）的多传感器平台参考设计为合格的开发人员提供了一个功能齐全的评估平台，便于进行主要面向汽车行业的ADAS应用的测试和开发。D3还提供模块化系统（SOM）解决方案，

火灾报警系统中的应用技术综合利用及发展

1、 概述 自上世纪八十年代以来，随着计算机技术的迅速发展和普及，火灾报警技术已经成为一门跨学科的综合信息处理技术，它以信息论、系统论为理论基础，涉及到数学、物理、机械、电子、传感、计算

仙知激光SLAM导航融合多传感器算法，让移动机器人更智能

（文章来源：仙知机器人） 伴随工业自动化、智能化发展，移动机器人在制造业领域应用已经较为普遍，并向其它行业逐渐延伸。近年来，随着智能制造、精益生产及柔性化生产需求日益提升，对移动机器人技

工人安全：Geniatech的 MuSeOn，一个基于RSL10的多传感器方案

智能监控工业资产和工人是物联网(IoT)行业的主要趋势之一。现有方案需要在硬件、联接、边缘分析和软件上进行大量投资。

基于LabVIEW的多传感器信息采集平台

多传感器信息融合的应用

信息融合模型主要包括融合的功能模型、结构模型和融合的数学模型。功能模型是从融合的过程出发，描写信息融合包含哪些功能、数据库以及进行信息融合时系统各组成不认之间的星湖作用过程;结构模型从融合组成出发，说明信息融合系统的结构;数学模型则是信息融合算法和综合逻辑。这三大模型是任何一个融合系统都必须解决的，因此他们构成了融合系统的核心问题，其中又以数学模型为关键之关键，也是目前研究最多的一部分。

多传感器智能设备：教你打网球！

如果要问世界上最流行，最具观赏性的运动是什么?可能很多人会选择足球，而一小部分人会选择篮球或其他的运动。而如果在限定条件当中加上“小球”的时候，可能大多

基于多传感器探测精度的正确融合航迹判断

摘要 融合航迹与真值航迹的正确相关性判断是进行多传感器数据融合性能评估的基础，传感器的探测精度对融合系统的性能具有较大影响。文中提出了一种新的融合航迹判断技术，通过计算参与融合的各传感器探测精度，并作

国内MEMS传感器企业如何实现创收？

MEMS即微机电系统(Microelectro Mechanical Systems)，是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域，其研究范围涉及电子、机械、材料、物理学等多学科与技术。因此，MEMS传感器是采用微电子和微机械加

多传感器空气流量测试系统方案

1系统硬件设计本设计将LabVIW软件、多传感器、计算机结合，构建了一个空气流量测试系统，实现对多传感器信息的融合。系统包括被测对象、传感系统、信号调理电路、数据采集与处理系统，系统框图如图1所示。1.1被测对象

基于多传感器图像融合的温度场测试系统

在此通过对国内外发动机的温度场的测试方法进行分析，首次提出了一种基于多传感器图像融合的温度场测试系统。该系统通过图像传感器和图像采集卡将测试目标的示温漆温度颜色图像采集传输到计算机里进行图像融合处理和温度识别。实验证明，该系统明显地提高了发动机温度场的测试效率和测试精度，该方法具有非常好的应用和推广价值。