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从一维到二维：MATLAB中图像FFT的频域滤波与重构技术
在数字图像处理的广阔领域中，频域分析技术犹如一把精密的手术刀，能够精准分离信号与噪声、提取关键特征。MATLAB作为工程计算的标杆工具，其内置的快速傅里叶变换(FFT)算法与图像处理工具箱，为频域滤波与重构提供了从一维到二维的完整解决方案。从信号频谱的线性变换到图像像素的二维重构，这场从时域到频域的跨越，正在重塑图像处理的技术范式。
在数字图像处理的广阔领域中，频域分析技术犹如一把精密的手术刀，能够精准分离信号与噪声、提取关键特征。MATLAB作为工程计算的标杆工具，其内置的快速傅里叶变换(FFT)算法与图像处理工具箱，为频域滤波与重构提供了从一维到二维的完整解决方案。从信号频谱的线性变换到图像像素的二维重构，这场从时域到频域的跨越，正在重塑图像处理的技术范式。
