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图像预处理——“净化”素材，扫清后续处理障碍
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基于图像分割技术的小麦识别
摘 要 ：图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分，成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验以田间小麦图像作为研究对象，通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法，从复杂的背景中提取出小麦。结果表明，阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响。此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考。
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视觉系统方案的有效整合，可使自动化生产线效率极大提高
本文介绍的三个应用案例展示了业界上先进的机器视觉软件和及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。
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面向H.264编解码系统的图像预处理技术
摘要 在图像采集过程中，难免会引入噪声，这对视频图像的质量产生了一定影响。为了避免噪声图像传入编解码系统中，对采集到的视频图像进行预处理，以FPGA为核心处理器件，采
