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多模态眼动追踪，AI眼镜的瞳孔-虹膜联合识别与意图预测准确率98.7%的模型训练
随着AI眼镜向“可穿戴计算机”形态演进，其交互方式正从传统触控向生物感知技术升级。多模态眼动追踪技术通过融合瞳孔运动与虹膜生物特征，构建了高精度意图预测模型，在医疗诊断、工业维修、教育交互等场景中实现98.7%的预测准确率。本文从技术原理、模型训练方法及先进性三个维度展开分析。
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动态可重构可穿戴计算机软件平台的设计与实现
摘要：随着科技的不断进步，集成电路技术也取得了飞速发展，人们对电子设备也有了越来越高的要求。要在保证电子设备良好性能的同时，还要逐步向小型化方向发展，只有这样才能满足人们对电子设备的便捷需求。以往可穿戴式计算机主要是以COTS为设计基础，但此种方式会在计算机功耗、成本等方面产生一定程度的浪费。基于这种情况，以动态可重构技术为设计基础的可穿戴式计算机应运而生。文中针对动态可重构技术对软件平台的设计与实现进行了分析，其目的在于提高可穿戴计算机的适应能力以及应用实效。
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USB技术在可穿戴计算机中的具体应用解析
1 引言在网络计算机已经开始逐步取代了个人计算机的二十世纪末期，新一代的可穿戴计算机(Wearable Computers)又悄然来到我们周围。可穿戴计算概念的提出为人与计算机的有机
小轩窗
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