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智慧医疗正当时，发展智慧医疗前途无量！
互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”，而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年，但一直处在风口浪尖，除开业界的推波助澜，政府也加入了AI的背书行列，持续释放政策红利，去年5月份国家四部委联合颁发了《“互联网+”人工智能三年的行动实施方案》，不久前的两会上AI首次被写入政府工作报告。当然，关于人工智能“虚火过旺”、存在“泡沫”的质疑也一直没有断过，一方面，对于国内信息化程度不高的传统产业而言，人工智能或许还有点遥不可及;另一方面，人工智能如何进行技术落地和商业场景实现，并没有成规模的案例，AI+各行各业一直在探索中前进。而近年来，关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题，让人对AI如何落地医疗充满了期待。
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中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力
中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。
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我国重视智慧医疗建设，助力“健康中国”！
近年来,国家出台了一系列医疗卫生政策,特别是《“健康中国2030”规划纲要》将医疗卫生提升到国家战略层面，其中就强调要发展以创新技术为基础的智慧医疗。
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共推智慧医疗发展，助力健康中国大进步
在近日于澳门举办的全球首届“BEYOND Expo国际科技创新博览会”上,人工智能软件公司商汤科技SenseTime与澳门镜湖医院签署战略合作协议,双方将基于商汤SenseCare 智慧诊疗平台,围绕智慧诊疗、智慧医院建设、医疗创新前瞻研究等方面展开合作,实现临床诊疗的智慧化升级,为市民带来更优质的就诊体验,并助力打造澳门地区的高水平医疗中心。以此为标杆,商汤希望携手更多合作伙伴,辐射推动粤港澳大湾区智慧医疗事业的长远发展。
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我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路
近年来，随着深度学习技术的突破，以及社会、经济、科技发展形势的变化，人工智能迎来了快速崛起的历史机遇期。在人工智能热潮推动下，我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路，“智慧医疗”建设不断提速，人工智能与医疗之间的融合日益深入，备受世界各国与业内人士的关注。
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人工智能发展迅速已经在医疗领域实现应用
AI+医疗(智慧医疗)的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。
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智能医疗大数据将会给百姓带来更加便捷的应用服务
随着医疗大数据的规范和不断完善，在互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，大数据将会给百姓带来更加便捷的应用服务。毋庸置疑，在不久的将来，无论是在个人就医、保健、医保方面，还是在医疗科研方面，健康医疗大数据都将发挥前所未有的作用。
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医疗智能的时代将依托全新的价值
医疗AI市场巨大，前景广阔，但在当下井喷的医疗大数据面前，其开发同样面临巨大挑战。对于医疗来说，数据治理是首要难题。不同医院、不同科室，甚至同一科室的不同医生，产生的电子病历，在格式和内容上均是千差万别，将繁杂的医疗数据实现有效应用难度很大。闫峻介绍，将数据进行结构化、标准化的数据治理是解决其有效应用的关键，这样才能构建出作为智能医疗基础的AI模型。
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北京大学健康医疗大数据国家研究院糖尿病视网膜病变大数据研究中心正式成立
7月13日，北京大学健康医疗大数据国家研究院首批中心授牌仪式在北京举行，北京大学健康医疗大数据国家研究院糖尿病视网膜病变大数据研究中心（以下简称“糖网大数据研究中心”）正式宣告成立。中心聘请东南大学临
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医疗大数据将为患者和医生提供科学数据
北大医信利用海量的大数据建立疾病、症状等之间的关联关系，构造医疗知识图谱，未来可用于疾病探查、辅助诊断等。在医院信息化建设过程中，新一代基于公有云+ 私有云模式的医院信息化混合云解决方案近日在北京大
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