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非线性傅里叶变换(NFT)解决光纤克尔效应理论和工程化
在光纤通信领域，克尔效应引发的非线性信号损伤已成为制约系统性能提升的关键瓶颈。传统补偿方法如数字反向传播、光学相位共轭等虽取得一定成效，但受限于算法复杂度与硬件实现难度。非线性傅里叶变换(NFT)通过将非线性光纤传输过程转化为线性频谱演化，为解决这一问题提供了全新思路。本文将从理论机制、工程实现及典型应用案例三方面，系统阐述NFT在光纤克尔效应补偿中的核心价值。
在光纤通信领域，克尔效应引发的非线性信号损伤已成为制约系统性能提升的关键瓶颈。传统补偿方法如数字反向传播、光学相位共轭等虽取得一定成效，但受限于算法复杂度与硬件实现难度。非线性傅里叶变换(NFT)通过将非线性光纤传输过程转化为线性频谱演化，为解决这一问题提供了全新思路。本文将从理论机制、工程实现及典型应用案例三方面，系统阐述NFT在光纤克尔效应补偿中的核心价值。
