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TrendForce集邦咨询：3Q26存储器价格受AI服务器支撑，但消费端压力扩大使得涨幅收敛

July 3, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新存储器价格调查，2026年第三季整体DRAM格局持续极度紧缺，但因消费级应用需求下修及高基期作用，合约价涨幅收敛，预计将季增13-18%。NAND Flash主要需求仍由AI推理与大型数据中心建设支撑，但因合约价格已达历史高点，消费端客户在需求放缓的情况下，对价格承受力已达极限，预估整体NAND Flash合约价将季增10-15%，幅度较前几季明显缩减。

英飞凌在德国德累斯顿启用全球最大功率半导体与模拟/混合信号芯片晶圆厂，为德国、欧洲乃至全球注入发展新动能

【2026年7月2日，德国德累斯顿讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY)今日宣布，正式启用其位于德国德累斯顿的智能功率晶圆厂(Smart Power Fab，以下同)，较原计划提前数月投产。该项目总投资达50亿欧元，是英飞凌历史上规模最大的单笔投资，也是德国近年来最大的投资项目之一，将新增1000个直接就业岗位。随着新工厂的投产，英飞凌在德累斯顿基地的产能将实现翻番，并形成全球最大的智能功率半导体和模拟/混合信号技术生产基地。

Molex 莫仕推出下一代 HSAutoLink G 汽车以太网连接器系统，以满足日益增长的 ADAS/计算需求和区域架构需求

伊利诺伊州莱尔市 – 2026年7月3日 – 全球电子设备领军企业暨连接技术创新企业 Molex 莫仕 宣布扩展其久经考验、经过现场测试的 HSAutoLink 互连产品组合，该系列自 2008 年以来已向汽车行业交付超过 7 亿件连接器。新型 Molex 莫仕HSAutoLink G 连接器系统采用紧凑且符合 USCAR 标准的接口设计，提供高达 25Gbps 的多千兆以太网连接，因此非常适合应对高级驾驶辅助系统 (ADAS)、雷达、LiDAR、区域架构、沉浸式显示及中央计算模块日益增长的带宽需求。

Amazon WorkSpaces for Agents现已正式可用

北京——2026年7月3日 亚马逊云科技宣布Amazon WorkSpaces for Agents现已正式可用，使AI Agent能够通过托管的Amazon WorkSpaces环境安全地访问和操作桌面应用。Amazon WorkSpaces for Agents现在为AI Agent提供了一个托管云工作区，让其能像人类一样查看屏幕并操作这些应用，而无需进行应用现代化改造或定制化集成开发。

意法半导体宣布 2026 年第二季度业绩发布及电话会议时间

中国——2026 年 7 月 3 日——意法半导体(纽约证券交易所代码：STM)是一家服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司。今日公司宣布，将于 2026 年 7 月 23 日 欧洲证券交易所开盘前发布 2026 年第二季度业绩。

Nordic 为 nRF Cloud 新增固件漏洞扫描功能

挪威奥斯陆 – 2026年7月3日 – 低功耗无线连接解决方案全球龙头企业 Nordic Semiconductor 今日宣布，nRF Cloud 即将上线固件漏洞扫描功能，进一步强化平台能力，助力设备制造商做好合规准备，满足欧盟《网络弹性法案》(CRA)要求。

赋能物理智能：芯原全栈定制芯片平台助力具身机器人规模化

随着人工智能技术的演进，AI正在从屏幕中的数字交互迈向具备物理实体的感知与执行，具身机器人作为人工智能的终极形态之一，正逐渐成为半导体与智能化产业关注的焦点。在复杂的物理环境下，机器人不仅需要处理海量的多模态感知数据，还需在极低延迟下完成精准的动作控制与决策，这不仅对算力提出了更高要求，也对底层芯片的架构创新、能效比以及功能安全性发出了全新挑战。如何通过定制化的芯片设计方案，打通从“大脑”推理到“小脑”控制的软硬件瓶颈，已成为推动具身机器人从实验室走向大规模量产的关键。

从大算力到精细感知：DSP定义具身机器人的“灵动情商”与实时交互能力

在具身智能的演进路径中，多模态大模型（VLA）的出现为机器人注入了理解与规划的“灵魂”。然而，将复杂的感知、理解、动作与规划整合进单一模型，在物理世界中面临着严峻的实时性挑战。具身机器人在复杂的现实环境中，必须在毫秒级的循环内完成从感知到决策再到行动的闭环。如果无法解决运控、功耗与散热的矛盾，机器人将难以实现流畅的避障与行动。这种对低功耗与极低延迟的极致追求，正推动数字信号处理器（DSP）从传统的音频处理走向机器人感知的核心舞台。

华为应用市场推出AppTest，助力开发者高效完成应用测试

从架构统一到异构并行：具身智能“数字大脑”的演进逻辑与性能突破

在通用人工智能与机械电子深度融合的浪潮下，具身智能机器人正经历从简单的自动化工具向高度感知、决策与交互的复杂系统转化的过程。这种转化的背后，是对机器人“数字大脑”算力效率的极致追求。感知、决策与交互的闭环，本质上依赖于强大的AI计算处理器来处理海量的多模态传感器数据，并在此基础上实现实时的认知与行动。随着具身智能逐渐走向落地，如何构建一个既能兼容传统视觉算法，又能高效运行大语言模型，同时还能平衡算力能效比的计算平台，成为了行业攻坚的核心命题。

视觉感知升维：芯原ISP赋能具身智能时代的“机器人之眼”

在人工智能从虚拟走向现实的演进过程中，具身智能正成为科技变革的核心驱动力。作为机器人感知世界的首个物理窗口，视觉系统的优劣直接决定了机器人在复杂物理环境中的生存与协作能力。随着移动影像技术的跨越式发展，ISP（图像信号处理器）已不再仅仅是简单的成像，而是演变成集高动态处理、运动补偿与深度感知于一体的智能中枢，为机器人赋予了如同人类甚至超越人类的观察力。

AI重塑四大底层架构！世强携1500家原厂硬核新品，引爆五大热门赛道

AI的发展，正在深刻改变算力、存力、传力和电力四个底层维度，也给泛机器人、智驾&EV、AI云边、AIOT、智能工业等热门领域带来了全新的升级需求。

从汽车到通用智能，Yole分享具身机器人开启十年增长周期的产业逻辑

具身智能通过感知前端与执行后端的闭环，正在重塑半导体、自动驾驶与通用制造的边界。这种“有身体的智能”不仅要求极高的边缘计算能力与超低延迟控制，更通过跨行业的供应链协同，开启了一场关于形态、算力与数据的全方位竞赛，预示着一个长达十年的产业高增长周期已经到来。

从传感器到AI的深度赋能，芯原构筑具身机器人技术基石

2026年7月3日，芯原具身机器人专题技术研讨会在上海正式举行。会上，芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进以“机器人技术基石，从传感器到AI”为主题，分享了芯原在机器人领域的深厚积累、技术路径以及与客户合作的实践经验。

贝锐蒲公英全新工业WiFi串口服务器：免布线双串口，老设备“秒变”智能！