在AI+制造行业峰会2026上，华为中国政企业务副总裁郭振兴明确提出，2026年是制造+AI的深耕跃升之年。当行业彻底走出概念验证与试点探索的“浅水区”，人工智能已全面融入制造企业核心生产系统，不再是辅助增效的工具，而是驱动新质生产力的核心载体。这一判断，建立在价值能量化、客户愿投资、方案可复制、生态渐成熟四大标志之上，更是政策导向、技术突破、行业实践多重共振下的必然走向。
华为中国政企业务副总裁 郭振兴
从单点到系统的价值跃迁
郭振兴表示，制造业与AI的融合在2026年实现三大关键跃升。一是数智化投资跃升，26年行业预测，企业数智化投资相对收入占比从2.5%提升到3%~3.5%；二是数智化基础设施跃升，AI推理普及，千行百业推理应用的投资大规模增加，预测空间7000+亿；三是AI解决方案价值跃升，AI从单点技术创新转向系统性解决业务难题，价值可量化。
这一跃升的背后，是政策与市场的双重驱动。政策层面，“十五五”规划纲要强调全方位推进数智技术赋能，并明确提出“抢占人工智能产业应用制高点”。工业和信息化部等八部委印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中，明确推动3—5个通用大模型深度应用、打造100个工业高质量数据集、推广500个典型场景、选树1000家标杆企业。据IDC预测，2029年中国AI总投资规模将达1114亿美元，到2030年智能终端与Agent智能体普及率将超过90%，智能经济成为国民经济核心增长极。
市场层面，AI人才供需已出现结构性缺口。以智能驾驶为例，2025年该领域新发岗位量暴涨28倍，核心算法岗位供需比低至0.79，净缺口达4.4万人。企业正加速储备AI能力，组织变革正在向专职化、矩阵化、人机协同演进。
“五步法”穿越转型深水区
依托三十余年制造与技术积淀，华为打造了覆盖智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、场景应用的五层技术体系，已在多个行业标杆项目中兑现规模化价值。
感知层，以OpenHarmony为统一数字底座，打通设备、数据、应用的壁垒。截至2025年底，OpenHarmony装机量已达1.38亿台；联接层，针对工厂柔性生产AGV丢包、工业环境强干扰、高附加值产线勒索风险三大痛点，推出星河AI网络，已累计部署超1000张，凭借独家Wi-Fi 7 ASFN技术实现AGV漫游零丢包，工业交换机支持-40℃~75℃宽温运行，iMaster NCE + HiSec Insight立体式安全防护有效抵御勒索病毒与网络攻击，保障生产安全；算力层，面向大模型训练、中心推理、边缘计算全场景提供算力支撑。昇腾超节点和超节点集群自发布以来累计部署500套，服务了超过50家客户。最新发布的Atlas 950/960 SuperPoD超节点分别支持8192/15488张昇腾卡，关键指标领先；数据层，AI数据平台将多模态知识检索精度提升至95%、推理吞吐提升2倍、首Token时延最高降低90%，支持智能体长周期任务记忆，解决行业“知识不准、推理慢、记不住”的共性痛点，截至2026年3月，制造场景华为存储部署容量已超800P，覆盖自动驾驶、AI质检、边缘推理等各类场景需求。
这套能力已在多个标杆项目中落地：江淮尊界超级工厂依托该体系，实现0.5毫米级装配精度、上万种个性化选配的C2M柔性生产，尊界S800上市10个月以来，累计交付量超过16,000台；五粮液智慧园区整合安防、交通等5类系统，运营效率提升20%。
为帮助制造企业把跃升趋势转化为实际收益，郭振兴在演讲中给出五步转型实操建议，这也是华为服务数千家制造客户的经验总结。
一是强化战略决心，数智化转型是全业务、全流程、全组织的系统变革，必须由企业一把手统筹定策、长期投入，在场景、流程、组织、数据、IT全维度协同推进，杜绝碎片化、补丁式建设。二是坚持架构引领，摒弃烟囱式信息系统，以智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、行业应用五层统一架构为蓝图，统一标准、数据与架构，从源头避免信息孤岛，支撑长期迭代。三是科学选择价值场景，以“三层五阶八步十二问”为方法，从价值、数据、成本、风险、技术五个维度量化评估场景成熟度，聚焦高价值场景小切口切入、大纵深落地，以快速见效建立转型信心。四是推动基础设施先行，算力、网络、数据平台等智能化底座需提前布局建设，让业务团队尽早使用磨合，打通数据与业务壁垒，释放系统效率。五是做实组织保障，实行一把手责任制与专班运作，建立跨部门协同机制，加快复合型人才培养，建议设立预算单列、拥有跨部门决策权的数智化部门，从机制上保障转型高效推进。
截至2025年底，我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%，智能化已变“必答题”。2026年作为制造+AI的跃升之年，行业唯有紧抓窗口期，战略、架构、场景、底座、组织协同发力，才能真正以AI释放新质生产力，在智能经济时代抢占发展先机。
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