电路图
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基于NRF无线技术的智能高尔夫球追踪系统，实现实时运动数据分析
智能高尔夫球追踪系统是一项创新的嵌入式电子项目，旨在展示如何将紧凑型物联网硬件集成到体育科技应用中。在体育领域，高尔夫球扮演着主要角色，但在现代时代，所有设备都变得更加智能化，高尔夫球也由此演变为智能高尔夫球。本项目结合了定制PCB设计、NRF无线通信、低功耗嵌入式固件以及微型硬件集成，为高尔夫运动打造了一套智能追踪解决方案。
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设计一款帮助轮椅使用者在城市环境中导航的安卓应用程序
轮椅使用者在出行前往往不清楚道路和人行道的状况或路面类型。根据路面是光滑沥青、碎石还是破损的铺装，旅行体验可能会有很大差异。不平整的路面、裂缝以及损坏的道路会使导航变得不舒服、困难，甚至存在安全隐患，给日常行动带来额外挑战。
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基于TinyML和LoRaWAN技术的AIoT森林传感器，用于监测蘑菇生长环境并检测人体存在
采蘑菇是一项受欢迎的户外活动，尤其在斯洛文尼亚这里十分流行。但每位采菇者都知道其中的烦恼——你驱车前往最爱的采蘑菇地点，穿过森林，结果却一无所获。要么是因为天气条件不适合，要么是别人早就在你到达之前把所有蘑菇都采完了。
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如何使用 CatSniffer 和 Kismetismet 构建一个专用的 Zigbee 信号嗅探站，并从零开始捕获 802.15.4 数据包
Kismet 是一款用于无线网络发现和入侵检测的工具。与许多专注于主动扫描(发送探测包以查看响应者)的工具不同，Kismet 采用被动监控的理念，充当一个沉默的观察者，在不发送任何数据的情况下“监听”射频(RF)环境。这使其成为一种强大的网络拓扑映射工具，能够在不干扰网络生态系统或触发内部设备警报的前提下进行操作。
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设计一款由树莓派RP2040微控制器驱动的定制手表
小时候，我曾梦想制作自己的智能手表。那时我对工程、电子或3D设计一无所知，但我的想象力却充满了各种创意。于是，作为一个孩子，我用纸板制作了一只手表。它并不是真正能正常使用的表，但它给了我更多珍贵的东西——快乐、兴奋，以及实现大梦想的自信。那只简单的纸板手表，正是我旅程的起点。
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从零开始制作一个宠物喂食器
你有没有在网上看过一款高科技的四足机器人，心想“我也要造一个”，却不得不面对其高昂的价格和难以获取的现实?当我爱上Petoi Nybble和Bittle时，正面临着同样的困境。
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基于低成本ESP32和LoRa的系统，用于实时监测温度、湿度、压力、紫外线指数和空气质量
环境污染和气候变化增加了对实时环境监测系统的需求。传统监测站通常成本较高且覆盖范围有限，难以实现大规模部署。为应对这一挑战，我们开发了一种基于LoRa的环境监测系统，采用ESP32芯片和多种环境传感器。
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设计一个内置麦克风的装置，使用户能够直接与“日记”互动
我们生活在重叠的压力之中：生活中的微小日常摩擦，工作与创造生存所面临的更大不确定性，以及更远的、持续不断的不稳定感——环境崩溃、政治紧张、那些既令人窒息又遥远的系统。在这一切之中，我们被要求“记录”内心世界的方式却并未改变。我们仍然被要求将复杂性简化为整齐的条目、结构化的反思，用静态的语言来表达。
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基于树莓派的AI辅助驾驶员疲劳检测系统
本项目展示了一种基于树莓派、Pi相机、OpenCV以及可选的人工智能视觉服务开发的嵌入式嗜睡监测系统。该系统的主目的是识别驾驶员疲劳迹象，并通过蜂鸣器和LED指示灯提供即时预警。系统持续采集摄像头画面，并利用基于OpenCV的面部和眼部检测技术进行本地处理。当用户眼睛长时间闭合时，系统判断可能存在嗜睡情况，并触发警告输出。
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基于ESP32-C3的离线优先RFID考勤系统，支持混合同步、OTA更新和零数据丢失，即使在无网络环境下也能正常运行
印度尼西亚许多学校和机构都面临网络连接不稳定的问题。当网络中断时，基于云端的考勤系统完全失效，导致教师无法记录出勤情况，管理员也面临数据缺失的困境。
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构建一个可以语音转文字手套
我们最后的作业之一要求我们设计一个嵌入式系统，来解决现实中的一个问题。其中一个我感兴趣的课题是减少使用手语者与不理解手语者之间的沟通障碍。我选择这个课题的主要动机在于该领域本身非常有趣。目前最流行的做法似乎是使用“手语转语音手套”，它能将检测到的手势转换为可听的语音。
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利用NE556双定时器建造一款紧凑型电子钢琴
这是一款由独立元件构建的全功能8音电子钢琴，采用NE556双定时器集成电路，可产生从中央C到C'(261.6 Hz至523.3 Hz)的音乐音符。该钢琴内置可调节颤音效果、双电源(6V电池或5V USB)、音量控制功能，并装入一个紧凑的17×8×6厘米机箱中。总材料成本低于20港元。
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通过树莓派和Arduino Nano来使用PS5手柄控制机械臂
PS5手柄通过蓝牙连接到树莓派5。树莓派使用Python读取摇杆和按钮的数值，然后通过USB串行通信将简单的命令数字发送给Arduino Nano。Arduino Nano接收到这些命令后，会控制机械臂上的相应舵机运动。
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使用Arduino GIGA R1和DFRobot PM2.5传感器构建空气质量监测系统
空气污染是全球日益严峻的问题，细颗粒物(PM2.5)因其能够深入肺部并进入血液，成为最危险的污染物之一。无论您担心的是室内空气质量、野火烟雾还是城市污染，掌握实时数据都能让您采取有效行动。
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基于M5Stack Tab5，创建一款支持自定义GPS的无线网络探测平台
Tab5 是一款基于 ESP32-P4 和 ESP32-C6 的高性能平板设备，配备 55 英寸触摸屏、内置 WiFi、摄像头、麦克风、SD 卡插槽以及可拆卸的 NP-F-F 系列电池。该设备于 20266 年初发布，截至本项目撰写时，几乎没有任何社区知识库，文档极少，且存在多个尚未发现的固件漏洞。
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