随着人工智能技术的演进，AI正在从屏幕中的数字交互迈向具备物理实体的感知与执行，具身机器人作为人工智能的终极形态之一，正逐渐成为半导体与智能化产业关注的焦点。在复杂的物理环境下，机器人不仅需要处理海量的多模态感知数据，还需在极低延迟下完成精准的动作控制与决策，这不仅对算力提出了更高要求，也对底层芯片的架构创新、能效比以及功能安全性发出了全新挑战。如何通过定制化的芯片设计方案，打通从“大脑”推理到“小脑”控制的软硬件瓶颈，已成为推动具身机器人从实验室走向大规模量产的关键。
在具身智能的演进路径中，多模态大模型（VLA）的出现为机器人注入了理解与规划的“灵魂”。然而，将复杂的感知、理解、动作与规划整合进单一模型，在物理世界中面临着严峻的实时性挑战。具身机器人在复杂的现实环境中，必须在毫秒级的循环内完成从感知到决策再到行动的闭环。如果无法解决运控、功耗与散热的矛盾，机器人将难以实现流畅的避障与行动。这种对低功耗与极低延迟的极致追求，正推动数字信号处理器（DSP）从传统的音频处理走向机器人感知的核心舞台。
具身智能通过感知前端与执行后端的闭环，正在重塑半导体、自动驾驶与通用制造的边界。这种“有身体的智能”不仅要求极高的边缘计算能力与超低延迟控制，更通过跨行业的供应链协同，开启了一场关于形态、算力与数据的全方位竞赛，预示着一个长达十年的产业高增长周期已经到来。
AI眼镜的产业化并非单一技术或产品的胜利，而是全产业链协同与生态合力的结果。国产供应链已在“感知-计算-连接-显示-供电”五大环节展现出显著纵深。这种合力，正推动AI眼镜从实验室概念走向消费级现实。
2025年海外智能穿戴眼镜市场出货量达1342万台，同比增长49.6%，其中Meta凭借与Luxottica的深度合作，成为海外市场的绝对领导者，在无显示屏类AI眼镜领域占据约80%以上的市场份额，其Ray-Ban Meta系列单年出货量目标锁定在800至1000万副；苹果预计将在年底推出首款AI眼镜。与此同时，2025年中国厂商在智能穿戴眼镜市场的出货量占全球市场的8%，到2026年智能眼镜市场迎来新一轮活跃周期，多家新玩家集中入局，厂商格局出现明显变化，国内方面千问、理想等厂商相继推出首款AI眼镜新品，引发广泛关注。
根据权威行业调研机构 Omdia 的最新数据显示，全球 AI 眼镜市场在今年年初正式迎来“百镜大战”的激烈的竞争格局。全球 AI 眼镜出货量已飙升至 870 万台，同比实现了 322% 的爆发式增长。
受AI算力需求大增的推动，全球半导体市场在2026年提前突破1万亿美元大关，比此前普遍预期的2030年整整提前了4年。与此同时，AI智能设备进入高速增长期，全球年均增速持续超过50%。其中，AI眼镜、AI机器人、AI PC等核心新品类的出货量同比增幅普遍高达60%~150%，有力带动了整体AI智能设备年增长率突破50%。预计到2035年，全球将有9000亿个AI智能体为70亿人提供服务。
