最牛逼 Java 日志框架 — Log4j2，性能无敌，横扫对手.....
时间：2021-10-11 14:12:12
[导读]来源：https://juejin.cn/post/6945753017878577165Logback算是JAVA里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在2017年，好几年都没有更新；logback的兄弟slf...
Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年，有点凉凉的意思。
Log4j2简介
Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版，比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进，和logback对比有很大的改进。除了内部设计的调整外，主要有以下几点的大升级：
- 更简化的配置
- 更强大的参数格式化
- 最夸张的异步性能
- org.apache.logging.log4j » log4j-api
- org.apache.logging.log4j » log4j-core
最牛逼的性能
最强的异步性能
这个特性，算是Log4j2最强之处了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里，异步日志的性能是最高的，没有之一。
从图上可以看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，简直吊打。压力越大的情况下，吞吐上的差距就越大。在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w /s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍
零GC（Garbage-free）
从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢？就是不会由于log4j2而导致GC。
更高性能 I/O 写入的支持
log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现，可以得到极高的I/O性能。不过在使用MemoryMappedFileAppender之前，得确定你足够了解MemoryMappedFile的相关知识，否则不要轻易使用呦。
更强大的参数格式化
API模块和slf4j相比，提供了更丰富的参数格式化功能。
使用String.format的形式格式化参数
log4j2 中除了支持{}的参数占位符，还支持String.format的形式：
logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);
logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);
注意，如果想使用String.format的形式，需要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger
使用logger.printf格式化参数
log4j2 的 Logger接口中，还有一个printf方法，无需创建LogManager.getFormatterLogger，就可以使用String.format的形式
logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);
“惰性”打日志（lazy logging）
这个功能虽然小，但非常实用。
如果需要追溯问题时，会将系统的日志级别调到debug/trace，这样就可以打印。但是这里有个问题，虽然在info级别下debug不会输出内容，但JSON.toJSONString()这个序列化的代码一定会执行，严重影响正常流程下的执行效率。
logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
这样虽然可以避免不必要的序列化，但每个地方都这么写还是有点难受的，一行变成了三行。
void info(String message, Supplier... paramSuppliers);
void trace(String message, Supplier... paramSuppliers);
void error(String message, Supplier... paramSuppliers);
//等同于下面的先判断，后打印
logger.debug("入参报文：{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
这种 Supplier Lambda 的形式，等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印，三行的代码变成了一行。嗯，真香。
更简化的配置
Log4j 2 同时支持XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件，不过最主流的还是XML的方式，最直观。（搜索公众号Java知音，回复“2021”，送你一份Java面试题宝典）
<configuration>
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/app.log
<maxFileSize>1 GB
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
status="warn" name="XInclude">
<Appenders>
<RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
与其他日志抽象/门面适配
log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分，所以可能也需要和其他日志框架进行适配
其他的特点
- 异步队列使用高性能队列 - LMAX Disruptor
- Appender丰富，有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的支持
- 支持自定义日志级别 ……
基本用法
终于介绍完了Log4j2的强大，现在来介绍下Log4j2的基本使用。
引用log4j2的maven依赖
log4j-api在log4j-core中已经有依赖了，直接依赖core即可
<groupId>org.apache.logging.log4j
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
status="warn" name="XInclude">
<Properties>
<Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
<RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
<Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>
<Root level="INFO">
<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="File"/>
;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">value
