内部群炸锅了，同事又删库了！
时间：2021-09-27 13:55:15
[导读]事件起因我们的系统中有数据导入的功能，可以把特定的格式的excel数据导入到系统中来由于客户电脑的文件比较多，很多文件的名字也比较相近，客户在导入excel时选错了文件这个错误的excel文件的格式恰好能被系统解析，客户也没及时发现导错了文件，所以就将6万多条没用的数据导入到了系统中这6万多条数据对系统来说就是无用的数据，不会影响系统的运行，最多也就是占用一点数据库空间而已客户只需要把正确的excel重新导入，就可以继续完成他的业务了但是，客户是一个重度强迫症患者，他觉得在管理平台看到这6万多条没用的数据令他抓狂客户想要把这些数据删除，我们系统又没有提供批量删除功能，只能单个删除，这无疑是一个...
我们的系统中有数据导入的功能，可以把特定的格式的excel数据导入到系统中来由于客户电脑的文件比较多，很多文件的名字也比较相近，客户在导入excel时选错了文件这个错误的excel文件的格式恰好能被系统解析，客户也没及时发现导错了文件，所以就将6万多条没用的数据导入到了系统中这6万多条数据对系统来说就是无用的数据，不会影响系统的运行，最多也就是占用一点数据库空间而已客户只需要把正确的excel重新导入，就可以继续完成他的业务了但是，客户是一个重度强迫症患者，他觉得在管理平台看到这6万多条没用的数据令他抓狂客户想要把这些数据删除，我们系统又没有提供批量删除功能，只能单个删除，这无疑是一个巨大的工作量客户就通过客服部门找到了研发团队，想让我们研发人员从数据库中直接删除
删库经过
虽然在生产环境直接操作数据库明显是违规操作，但客户的要求又不得不满足，谁让人家是爸爸呢由于生产环境的数据和表结构属于商业机密，我们讨论的重点也不在于数据和表结构，而是数据恢复的思路。所以我在测试环境新建了用户表，导入了一些测试数据，当作是生产环境进行操作研发人员登录生产数据库，执行如下sql，找到了这6万多条错误数据。
select * from t_user where age>18 and deptid=100;
在确认这6万多条数据确实是错误导入的数据后就准备开始删除。由于表里面没有逻辑删除字段，所以只能进行物理删除需要删除的数据已经确定，通常情况下把sql中的select *替换为delete去执行，出错的机率会小一点但是，研发人员并没有去改原来的sql，而是重新写了一个删除语句并且执行delete from t_user where age>18;
问题就这样出现了，在新写的删除语句中缺少了deptid=100的条件不要问我为什么删除之前没有备份，这都是血泪的教训重新查表后发现误删了10多万条数据生产环境中，很多业务都依赖这个表，算是系统的核心表。虽然是只删除了10万条数据，但系统的很多功能无法正常使用，其实和删库没啥区别了研发人员发现删库后，第一时间报告给了领导（居然没有第一时间跑路）领导当机立断，要求系统停止运行，给所有客户发送停服通知，打开所有客服通道，处理客户投诉和答疑同时，也安排研发人员进行数据找回，要求尽快搞定
数据找回
我们找到删库的研发人员询问他有没有备份，他的回答是没有我们又去咨询运维的同事，看看生产环境有没有开启数据库定期自动备份，运维的回答也是没有事情比较难办了，只能把希望寄托于mysql的binlog了。binlog二进制日志文件，数据库的insert、delete、update、create、alter、drop等写入操作都会被binlog记录（下文对binlog有详细介绍）binlog记录日志是需要开启配置的，希望生产环境的mysql数据库开启了binlog日志，否则只能找专业的磁盘数据恢复的第三方公司了登录生产环境数据库，查看binlog是否开启SHOW VARIABLES LIKE 'LOG_BIN%';
log_bin是处于ON的状态，说明binlog是开启的悬着的心终于放下了一大半，接下来就是想办法从binlog中把数据恢复就行了从上图中也可以看到log_bin_basename是/var/lib/mysql/bin-log，说明binlog是存放在mysql所在的服务器的/var/lib/mysql目录下，文件是以bin-log开头，比如：bin-log.000001登录mysql所在的服务器，进入到binlog所在的目录cd /var/lib/mysql
查看binlog日志文件binlog日志文件是滚动生成的，从图中看到现在已经有4个文件了。通常情况下，生产环境的binlog会有成百上千个，这时候就需要确认我们需要的数据是在第几个binlog中了，下文也会讲怎么确定我们需要的是第几个因为我们删库是刚刚发生的事情，所以我们需要的数据大概率是在第4个文件中直接去查看第4个binlog文件，看到的全都是乱码，就像下面这样，这是因为binlog文件是二进制的
我们需要借助mysql官方提供的
mysqlbinlog命令去才能正确解析binlog文件用mysqlbinlog命令可以打开binlog文件，但是一个binlog文件的大小可能有几百兆，要从几百兆日志中找到我们需要的日志，还是比较麻烦的还好mysqlbinlog命令提供一些参数选项可以让我们对binlog文件进行筛选，最常用的参数就是时间参数（下文也会对mysqlbinlog的详细用法进行说明）经过和删库的研发人员确定，删库的时间大概是「10:40」，那我们就以这个时间点为参考，找前后5分钟的日志
mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 | grep t_user
mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 > tmp.log
把tmp.log下载到本地，用文本编辑工具打开看一下，可以看到一堆伪sql在上图的伪sql中日志中包含的sql是一些伪sql，并不能直接在数据库执行，我们需要想办法把这些伪sql处理成可在数据库执行的真正的sql我们使用的文本编辑工具的批量替换功能，就像下面这样
@1表示第一个字段
@2表示第二个字段
其他的以此类推
最终处理好的sql就像是这样
把处理好的sql在测试数据库验证一下没问题后直接在生产库执行sql执行完以后，被误删除的数据就恢复回来了。我们和删库的研发一起，把客户要求删除的6万多条数据重新给删除，算是完成了客户的要求至此，删库事件就暂时告一段落。不要问删库的研发受到了什么处分，问就是什么处分都没有
几点建议
删库跑路真的不只是一句玩笑话，如果真的不小心删库了而又无法找回数据的话，不仅仅是简单的罚款、扣绩效就完事了，甚至有可能会面临牢狱之灾对于公司来说，一个不小心的删库操作，就有可能把公司删没了。毕竟删库造成的数据损失、经济损失不是所有公司都有能力承担的所以，生产环境的数据安全一定是重中之重。根据我多年的删库经历，也总结了一些经验分享给你们，希望对你们有所帮助「1、研发人员不能直连生产库」生产库一般由DBA或者运维来维护，研发人员很少有需要登录生产数据库查看数据的需求，就算数据真的有问题，一般情况下DBA或运维人员也能解决如果一个系统需要研发人员频繁的登录数据库去维护数据，这时就该考虑在系统中增加一个管理功能来使用，而不是频繁登录数据库所以，研发就不应该具有生产库的登录权限。如果偶尔的需要登录生产库查看数据，可以找DBA开一个临时账号「2、登录生产库使用只读账号」大部分人使用数据库都会使用连接工具，比如Navicat、SQLyog等每个人的电脑上，大概率也只有一个连接工具。开发库、测试库、生产库都在同一个连接工具中打开，有时只是想在开发库中修改一条数据，却不小心修改了生产库而MySql的事务是自动提交的，在连接工具中，正在修改的当前行失去光标后就会自动提交事务，极其容易操作失误所以，如果确实的需要登录生产库，尽量使用具有只读权限的账号登录「3、关闭autocomit、多人复核」如果确实需要在生产库进行数据的增加、修改或删除，在执行sql之前最好先关闭事务的自动提交在需要登录生产库修改数据的情况下，想必问题也比较复杂，一条sql语句应该是完成不了，可能需要写N多个sql才能完成数据的修改这么多的sql，很有可能在执行的时候会选错。有时你只是想执行一个select语句，结果发现执行的是delete更坑爹的是，大部分的数据库连接工具有执行当前选中内容的功能。有时候你只想执行当前选中的内容，结果发现执行的是全部内容如果关闭了自动提交，就算出现上面的情况，也还有机会挽回。比如下面这样-- 关闭事务自动提交
set @@autocommit=0;
-- 查看需要删除的数据，共65600条
select * from t_user where age>18 and deptid=100;
-- 删除
delete from t_user where age>18;
-- 发现有问题，回滚
select * from t_user where age>18 and deptid=100;
rollback ;
-- 确认没问题，提交
-- commit;
另外，在commit之前需要至少再找一个同事进行确认。所谓当局者迷，自己有时可能处于一个错误的思路上，就想当然的认为结果没问题，这时就需要一个旁观者来指点迷津两个人都确认没问题之后再提交，出错的机率也会小很多「4、修改数据之前先备份」备份、备份、备份，重要的事情说三遍备份虽然会麻烦一点，但它是保证数据准确性最有效的手段况且，掌握一些技巧后，备份也不是很麻烦的事情比如，我们删除数据之前可以先这样备份-- 创建一个和原表一样的备份表（包含索引）
create table t_user_bak like t_user;
-- 拷贝数据到备份表
INSERT into t_user_bak select * from t_user;
-- 确认数据拷贝完成
select * from t_user_bak;
这样备份的数据，就算原表数据误删了，甚至都不用恢复数据，只需要把备份表的名字改成原表的名字直接使用就可以了在生产库修改数据之前，一定要记得备份，一旦数据修改出错，这是成本最低并且最有效的恢复途径「5、设置数据库定期备份」生产环境，运维人员一定要设置数据库定期备份。研发人员也有义务提醒运维同事编写自动备份脚本，因为生产库一旦出现问题需要恢复数据，没有定期备份的话，麻烦的不只是运维人员，研发人员也要跟着麻烦备份周期可以根据业务需要来决定。如果业务对数据要求的实时性比较高，备份周期相对短一点，恢复数据时可以最大程度的避免数据丢失；反之，备份周期可以长一点，节省磁盘空间如果有必要，可以定期把备份文件拷贝到异地服务器，避免由于一些不可抗力因素导致的当前服务器磁盘损坏，如地震、台风等binglog日志
binlog即Binary Log，它是二进制文件，用来记录数据库写操作的日志数据库的insert、delete、update、create、alter、drop等写入操作都会被binlog记录因此，数据库的主从数据同步通常也是基于binlog完成的，本文只对binlog做一些简单介绍，后期会单独写一篇文章讲基于binlog的主从数据同步binlog日志需要配置开启，可以通过脚本查看binlog是否开启SHOW VARIABLES LIKE 'LOG_BIN%';
log_bin参数显示的是OFF说明binlog是关闭状态，需要手动开启开启binlog需要修改数据库的my.cnf配置文件，my.cnf文件通常在服务器的/etc目录下打开/etc/my.cnf文件，配置binlog的相关参数，下文配置binlog的常用参数# 启用binlog并设置binlog日志的存储目录
log_bin = /var/lib/mysql/bin-log
# 设置binlog索引存储目录
log_bin_index = /var/lib/mysql/mysql-bin.index
# 30天之前的日志自动删除
expire_logs_days = 30
# 设置binlog日志模式，共有3种模式：STATMENT、ROW、MIXED
binlog_format = row
binlog的日志有三种格式，分别是STATEMENT、ROW、MIXED。在mysql5.7.7版本之前默认使用的是STATEMENT，之后的版本默认使用的是ROWROW格式
ROW格式下，binlog记录的是每一条数据被修改的详细细节。比如，执行delete语句，删除的数据有多少条，binlog中就记录有多少条伪sqldelete from t_user where age>18;
binlog_row_image参数。当binlog_row_image设置为minimal时，日志中只会记录发生改变的列，而不是全部的列，这在一定程度上能减少binlog日志的大小虽然记录每行数据的变化会造成日志文件过大，但这也是它的优点所在因为它记录了每条数据修改细节，所以在一些极端情况下也不会出现数据错乱的问题。在做数据恢复或主从同步时能很好的保证数据的真实性和一致性STATEMENT格式
STATEMENT格式下，日志中记录的是真正的sql语句，就像是这样日志中的sql是直接可以拿到数据库运行的STATEMENT格式的日志的优缺点和ROW格式的正好相反，它记录的是sql语句和执行语句时的上下文环境，而不是每一条数据。所以它的日志文件会比ROW格式的日志文件小一些由于记录的只是sql语句和上下文的环境，STATEMENT格式的日志在进行主从数据同步时会有一些不可预估的情况出现，导致数据错乱。比如sleep()、last_insert_id()等函数会出现问题
MIXED格式
MIXED格式是STATEMENT和ROW的结合，mysql会根据具体执行的sql语句，来选择合适的日志格式进行记录MIXED格式下，在执行普通的sql语句时会选STATEMENT来记录日志，在遇到复杂的语句或函数操作时会选择ROW来记录日志mysqlbinlog命令
mysql数据库的binlog文件是二进制的，基本看不懂，使用数据库自带的mysqlbinlog命令可以把二进制文件转换成能看懂的十进制文件由于数据库的binlog文件可能会很大，查看起来会很麻烦，所以mysqlbinlog命令也提供了一些参数可以用来筛选日志「mysqlbinlog语法」mysqlbinlog [options] log-files
「options的常用值」options：可选参数log-files：文件名称
「常用写法」-d: 根据数据库的名称筛选日志-o：跳过前N行日志-r, --result-fil: 把日志输出到指定文件--start-datetime: 读取指定时间之后的日志，时间格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss--stop-datetime: 读取指定时间之前的日志，时间格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss--start-position: 从指定位置开始读取日志--stop-position: 读取到指定位置停止--base64-output：在row格式下，显示伪sql语句-v, --verbose：显示伪sql语句，-vv可以为sql语句添加备注
查看fusion数据库的日志
mysqlbinlog -d=fusion bin-log.000001
查看某个时间段内的日志mysqlbinlog --start-datetime='2021-06-09 19:30:00' --stop-datetime='2021-06-09 19:50:00' bin-log.000001
恢复数据，事件的开始位置是4300，结束位置是10345mysqlbinlog --start-position 4300 --stop-position 10345 bin-log.000001 | mysql -uroot -p123456 fusion
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