人工智能已经并不仅仅是超算中心的工作了，从近年来的趋势来看，人工智能的部分计算分析工作已经从云端蔓延至边缘端。人工智能不是目标，各类应用的整体体验提升才是最终目的。所以人工智能作为一种有效的提升手段，不仅仅要部署在超算中心，其实从边缘端就要开始进行布局。纵然不同层次的计算主体中的资源有所不同，但边缘侧同样也非常需要有自己的人工智能存在。
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目前图像和视频的处理是AI边缘端最火的应用方向之一，既要具备多通道视频信号实时准确的分析，同时还要功耗保证在尽量低的水平，这就给边缘侧的AI图像视觉分析计算解决方案提出了较高的要求。而近日由鸿海推出的高密度计算、高效能且无风扇的边缘计算装置"BOXiedge"就可以很好地满足这些需求，在BOXiedge中扮演其中功不可没的图像处理工作的就是由Socionext推出的高效能平行计算处理器"SynQuacer"——SC2A11。
近日21ic记者就该SoC的相关技术和应用与索喜科技（上海）有限公司的销售总监赵辉进行了采访。
Socionext的整体业务保持着平稳的发展，海外市场营收比例在不断扩大，约占集团总收入的45%，其中中国市场是Socionext最重要的海外市场之一。近几年，中国半导体芯片行业一直处于高速发展状态，安防监控系统由高清化向智能化演进、物联网应用逐渐规模化落地、汽车自动驾驶、人工智能技术兴起，为整个行业带了许多机会。
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作为日本领先的SoC厂商，Socionext在公司成立之初便来到了中国，在成立至今的5年里积极拓展中国本土市场，开展深入合作，助力通讯、汽车、超高清视频行业的多家公司实现了自主研发，带动国内技术能力。前不久，“新基建”一词被顶上了热搜，这为市场发展指明了新方向。新基建顾名思义数字化建设，而数字化建设离不开芯片。Socionext期望深度参与，充分利用积累的技术经验为市场提供高性能、高可靠性芯片的同时，助力一批又一批的本土企业开展自主研发，使数字化技术赋能产业升级。
目前传统云服务器系统普遍存在成本过高、能源消耗过多、空间占用过多等问题，因此在物联网应用场景中处理和分析传感器获取的数据，特别是视频数据时通常会出现延迟较高、信息安全的隐患。AI边缘计算利用传感器和设备上搜集到的海量数据可以实现智慧零售、城市、工业物联网等，能为客户提供超凡的体验。为解决这一瓶颈，Socionext推出了多核ARM处理器"SynQuacer™"系列SoC。SynQuacer SoC是具有低功耗、高性能处理的特点，能为AI边缘计算的视频分析提供强有力的处理。
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此次三方合作，将Socionext SynQuacer SoC与Hailo-8深度学习处理器、Foxconn BOXiedge结合，充分验证了AI边缘计算解决方案的性能和效率优势。该方案可在边缘计算中实时处理分析超过20路流媒体，高密度计算核心、低功耗的特性以及内置VMS影像管理系统确保了AI应用所需的高画质输出。
Socionext SynQuacer SC2A11是整个解决方案的基石，它为低成本、高集成、高性能服务器系统提供了坚实的基础。SynQuacer SC2A11集成了24个低功耗ARM Cortex内核，支持高达64 GB的DDR4-2133 ECC存储器，拥有2大功能特点：
首先，SynQuacer SC2A11可通过现有以太网连接多个IP摄像机，实现高效视频管理（VMS）。在SynQuacer上安装视频集成管理系统，可连接10-20路IP摄像机（35W功耗）进行实时AI处理。结合高效的视频管理系统VMS，用户可查看多个站点的位置，通过AI加速器检索目标，并对VMS用户进行报警通知，使用户对事件能做出快速反应。用户还可以调阅历史视频，或添加其他应用程序，对所需功能的操作性、实用性进行深度开发，灵活使用。
其次，它支持强大的AI推论处理。与Hailo-8 AI处理器组合后，SynQuacer能对传感器输出内容进行初步处理后，提取需要推论处理的数据，实现如影像分类、影像侦测、人体姿势侦测等AI推论处理。
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对于电子行业来说，疫情既是逆境也是一种机遇。受疫情影响，电子产品出货量大幅下滑。但与此同时，人工智能、大数据等的新兴科技应用在新冠肺炎疫情的防控工作中成为了亮点。无论是重点地区客流、发热个体高效筛查，还是无人机或机器人防控作业中，人工智能和大数据分析为高效、科学防控提供了有力的保障和支持。这些新兴技术还有望与更多的产业相结合，催生出更多的新技术、新产业、新模式，推动传统行业转型升级。
本次携手两家公司共同推出的BOXiedge便是新型应用之一，有望加速推动AI边缘计算场景落地，Socionext SynQuacer为整个解决方案提供了坚实的基础。除此之外，Socionext SoC还在成像、网络方面拥有行业领先的技术资源，能为更多的人工智能新型应用、大数据中心建设提供强有力的产品和技术支持。
