华为200万年薪应届博士大起底！8位天才少年学校专业详解

时间：2020-05-28 16:24:01

关键字：华为机器人机器视觉模式识别

[导读] 应届毕业生年薪200万？这就是最近刷爆朋友圈的华为“大手笔”。但能拿到如此高薪的应届毕业生来头不一般，个个都是领域顶尖的博士，今天就给大家深扒这8位巨“薪”博士。应届博士年薪最高201

应届毕业生年薪200万？这就是最近刷爆朋友圈的华为“大手笔”。但能拿到如此高薪的应届毕业生来头不一般，个个都是领域顶尖的博士，今天就给大家深扒这8位巨“薪”博士。

应届博士年薪最高201万！

昨日，一则华为内部邮件火爆了全网：华为将对八位2019届顶尖学生实行年薪制管理。并公示了令人羡慕的薪酬待遇。

这 8 名员工全部为2019 届应届学生，均为博士学历，最高两名员工的年薪为 182 万 - 201 万元，另外两名员工的年薪为 140.5 万 - 156.5 万元，其他四名员工的年薪为 89.6 万 - 100.8 万元。

这也印证了华为早在6月份的另一封内部邮件的内容：

下面，我们搜集了下8位博士的资料，一起来看看这8位“天才少年”到底有多牛。

八位天才博士到底有多牛？

这8名博士的年薪分为了三档，拿到最高档的是钟钊和秦通，年薪为182-201万人民币。

钟钊

学历：中国科学院大学博士

方向：模式识别与智能系统

拿到最高年薪的钟钊博士毕业于中国科学院大学，研究方向是模式识别与智能系统，师从刘成林。

在这项研究中，钟钊针对大多数可用的网络架构都是手工制作，且通常需要专业知识和精心设计的问题，提出了一个名为BlockQNN的分块网络生成pipeline，可自动构建高性能网络。

这个方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最优网络的错误率达到3.54%，超过了现有的所有自动生成网络。同时，它在设计网络方面大大减少了搜索空间，只花了3天时间以及32个GPU；且在基于CIFAR网络的更大规模ImageNet数据集上也表现良好，具有很强的通用性。

有知乎网友透露，钟钊是第一批做NAS的，传闻在商汤的引用效果是全线提升，这对华为进军AutoML也有帮助。用导师的话讲，钟钊选择的研究的方向相对较“热”。

秦通

学历：香港科技大学机器人研究所博士

兴趣：机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位

荣誉：曾获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖

秦通毕业于香港科技大学，学生时代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等国际顶级期刊和会议发表多篇论文，获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖。

其研究兴趣主要包括机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。其中，视觉惯导里程计被大量应用于机器人领域，通过融合视觉观测值与惯性测量值，能够准确估计物体的位置和姿态。

秦通的一篇发表在“IEEE Transactions on RoboTIcs”的论文被引用多达188次，题为“Vins-mono: A robust and versaTIle monocular visual-inerTIal state esTImator”（Vins-mono：一种强大而通用的单目视觉惯性状态估计器）。该研究提出一种单目视觉惯性状态估计器，并验证了它是一个可靠、完整且通用的系统，适用于需要高精度定位的各种应用程序。

李屹

学历：北京大学数学科学学院博士

方向：建模语言设计与软件形式化方法

荣誉：在业内期刊和会议中发表多篇论文，并曾多次获校奖、国奖。

管高扬

学历：浙江大学竺可桢学院博士

贾许亚

学历：清华大学，本科直博，计算机科学与技术系。

方向：软件无线电

贾许亚共发表 8 篇论文，其中一作 5 篇。

贾许亚的年薪在这八人中或许不算高,但是他所获得的成就却一点也不少。本科就读于东北师范大学的他,2014年毕业后保送进了清华大学计算机科学与技术系,硕士和博士生涯均在此度过。

随后从2016年到2018年,连续三年获得“人民网奖学金优秀技术课题奖”。