蚂蚁上线100余个AI医疗智能体，“AI医生”靠谱吗？

近期，蚂蚁集团重磅推出多款 AI 智能体，这些智能体具有问诊病人的能力，因而被大众亲切地称作 “AI 医生”。无论是在国内，还是远在大洋彼岸的美国，医疗AI正呈现出一片百花齐放的繁荣景象。该市场规模庞大，当中蕴含巨大的应用潜力。

据相关预测，到 2025 年，全球医疗数据容量将突破 175 ZT（zettabytes）。在全球范围内，医疗健康数据正以前所未有的速度急剧增长。面对如此海量的数据，若想从中挖掘出高价值洞见，AI 无疑成为关键助力。此外，病人数量的持续攀升、医疗健康系统对效率的追求、慢性病患病率不断走高，以及个性化医疗模式的推广，诸多因素共同构成了医疗 AI 普及的强大助推力。

一份报告指出：“在亚太地区，中国、印度等国家的医疗 AI 取得显著进步，这主要得益于政府的大力扶持以及科技的迅猛发展。” 中国不仅是全球医疗 AI 领域最大、增长最为迅速的市场之一，其相关技术更是日新月异，与 AI 应用相关的投资也在快速增长。

除了行业巨头阿里、华为，众多 AI 医疗公司正在默深耕、发力。其中包括医渡科技、睿智医药、泓博医药、鹰瞳科技、万东医疗、微创机器人、润达医疗、平安好医生、卫宁健康、久远银海等企业，它们正以独特的方式为医疗 AI 添砖加瓦。

蚂蚁的医疗布局

蚂蚁集团对外公布，支付宝应用内现已上线近 100 个 AI 医疗智能体。这些智能体的开发依托于中国顶尖医疗专家的深厚经验，可以为用户提供优质服务。用户既能通过文字、语音与 AI 医疗助手展开交流，还能上传个人医疗报告，由 AI 进行专业分析。在必要时，AI 甚至能协助患者完成线下预约，确定会诊时间。

此次上线的智能体均具备特定领域的专业知识，尤其是肿瘤与慢性疾病方面的知识。所有智能体均构建于蚂蚁集团医疗 AI 基础模型之上，且每个智能体都由医生专属团队精心训练而成。

鉴于这些 AI 智能体获得了医生的认证，因而能够提供权威可靠的医疗建议与指导，同时还能帮助患者获取更专业的帮助。

近年来，蚂蚁集团持续深耕医疗健康业务。例如，今年 1 月，蚂蚁集团成功收购在线医疗咨询平台 Haodf。基于此项交易，蚂蚁集团推出一款 AI 医生助手，该助手能够协助 Haodf 平台上的 29 万名医生处理各类事务，如管理医疗记录。

今年 3 月，蚂蚁集团对医疗 AI 解决方案进行重大升级，并开发出基于医疗 AI 模型打造的即插即用型 AI 服务器。该服务器内置 AI 芯片，形似 “一体式” 机箱，对于一些技术资源相对匮乏的企业而言，借助这一服务器，它们能够迅速推出大语言模型应用程序。

据介绍，蚂蚁医疗 AI 解决方案是由阿里云、苹果、中国电信、华为等企业携手开发的，该方案支持医疗机构在本地部署 AI 模型。

值得一提的是，今年 2 月，华为也与上海瑞金医院展开合作，推出一款大语言 AI 病理模型，此模型能够辅助医疗人员诊断癌症。

AI医生可靠吗？

以色列特拉维夫大学最近在一份报告中表明，针对常见疾病的诊断及治疗建议环节，AI 医生展现出了比人类医生更为出色的表现。在68% 的案例里，AI 与人类医生的得分持平；21% 的案例中，算法得分超过人类医生；仅有 11% 的案例，人类医生给出的建议更胜一筹。

然而，AI 是否会彻底取代医生呢？答案恐怕是否定的。不过，在不远的将来，算法势必会在医疗决策中占据更为关键的地位。它能够将数据清晰呈现于医生眼前，助力医生更快做出决策，同时减少人为失误。

当然，在诊断与治疗过程中，怎样更好地应用 AI，以及在医疗领域如何实现 AI 与人类知识的深度融合，目前仍存在诸多疑问需要回答。

据《连线》杂志报道，美国心脏外科医生兼电视主持人穆罕默德・奥兹（Mehmet Oz）在近期表示，人工智能或许比一线医生更为优秀。奥兹告诉员工，如果患者因糖尿病就医，美国医生每小时的诊疗费用约为 100 美元，而借助人工智能诊疗，每小时仅需 2 美元，这会使得更多患者倾向于选择 AI。

近年来，医疗 AI 领域不断传来喜讯。例如，今年 3 月，剑桥大学发布一款能够加快乳糜泻患者诊断速度的 AI，该 AI是用 4000 多张医疗影片训练出来的，诊断准确率与病理学家不相上下，但得出诊断结果的速度却快得多。同月，Akido Labs 推出了 AI 系统 ScopeAI，目前已开始为纽约网约车司机提供诊断服务。

尽管如此，由于 AI 医生尚属新生事物，在其发展进程中仍面临诸多挑战。比如，AI 工具至今难以与现有工作流程相融合，这导致它还无法带来革命性影响，“最后一公里” 的诊断难题亟待解决。此外，如果 AI 出现误诊并导致严重后果，责任该由谁来承担？医生们可能会将 AI 误诊引发的任何责任归咎于开发者，而 AI 公司或许会强调，最终的治疗决策是由医生做出的。

阿里 AI 智能体同样需要直面上述问题，尤其是误诊问题。很显然，阿里似乎只想提供一个平台，由背后的医生团队负责运营智能体，阿里此举或许也是为了规避潜在纠纷。（小刀）