IBM专家解读IBM TechXchange 2024：步入AI 智能体的时代

时间：2024-12-04 20:25:25

手机看文章

扫描二维码
随时随地手机看文章

[导读] 北京2024年12月3日 /美通社/ -- 今年10 月 21 日至 24 日，IBM TechXchange 2024在美国拉斯维加斯举行，这是全球开发者和技术爱好者的年度盛会，旨在为全世界的技术专家和业务人员提供针对其行业和专业的...

北京2024年12月3日 /美通社/ -- 今年10 月 21 日至 24 日，IBM TechXchange 2024在美国拉斯维加斯举行，这是全球开发者和技术爱好者的年度盛会，旨在为全世界的技术专家和业务人员提供针对其行业和专业的实践学习。大会共有 1700 多项技术活动，吸引了来自全球各地的 5000 名开发人员、技术专家和创新者，共同探索 IBM 的最新创新。为了帮助更多企业级AI技术的爱好者了解此次大会展示的IBM 前瞻技术，IBM中国科技事业部的数据与人工智能资深技术专家吴敏达特撰文做以下分享。

探索 AI 智能体的奇幻世界——IBM TechXchange 2024 精彩掠影

作者：吴敏达
IBM科技事业部数据与人工智能资深技术专家

引言

IBM TechXchange 大会是全球开发者和技术爱好者的年度盛会，为全世界的技术专家和业务人员提供针对其行业和专业的实践学习。对于开发人员来说，这是一个深入了解 IBM 解决方案核心并保持其技能处于创新前沿的机会，每年在大会上都会推出数十种新产品和新功能。

IBM TechXchange 2024 充满活力，于 10 月 21 日至 24 日在美国拉斯维加斯举行，共有 1700 多项技术活动，吸引了来自全球各地的 5000 名开发人员、技术专家和创新者，共同探索 IBM 的最新创新。

今年的 TechXchange新增了开源的专场内容，大会相比去年增加了一倍的注册人数。本文将带您回顾这一激动人心的大会，回味难以置信的实践体验，走进 IBM 的前瞻性解决方案，共同探索 AI 智能体的奇幻世界。

IBM专家解读IBM TechXchange 2024：步入AI 智能体的时代

AI 智能体的时代

随着生成式 AI 的普及，AI 智能体的快速增长以及智能流程自动化的进步，为企业带来了第三波人工智能助手浪潮。AI 智能体无疑是今年最热的话题，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI 智能体具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI 智能体被 Gartner 列为2025 年的最重要的战略技术趋势，预计到 2028 年，三分之一的企业软件应用程序将包含 AI 智能体，而目前这一比例还不到百分之一。

TechXchange Conference 2024 最有趣味的是乐高制作比赛，释放您的创造力！与会者可以将想象力与技术结合起来，创建一个独特的小人仔和名字来体现您理想的 AI 助手和 AI 智能体。这些由开发人员搭建的最具创新性的乐高小人仔和名字预示着未来企业各种类型和规模的AI 助手和 AI 智能体，赋能企业运行的所有应用和流程。

IBM1

助手 Assistant 和智能体 Agent

在实际生活中，明星往往需要一名助手 Assistant 和一个经纪人 Agent。助手根据您的要求为执行任务，他们可能会预订晚餐、整理邮件并帮助维护您的日程安排。经纪人 Agent 不一样，夜以继日地利用自己的专业知识来最大化您的机会和收入，可以按照您的提示进行操作，但往往不需要指示即可完成他们的工作。

AI 助手和 AI 智能体之间的区别类似：助手 Assistant 反应灵敏，可根据您的要求执行任务，比如聊天机器人。智能体 Agent 积极主动，通过任何可用的手段自主工作以实现特定目标。通过生成式 AI，企业可以利用 AI 智能体和 AI 助手优化工作流程、加快日常任务、提高生产力并协助解决问题，改善用户体验。

AI 助手为用户提供交互式支持、处理各种任务和查询的多功能性，以及根据反馈和对话历史记录进行学习或适应的能力。 AI 智能体提供自主操作、专业化和可扩展性，可以独立于人类用户同时执行多项任务。

AI智能体和AI助手之间的有效协作充满潜力，合作的关键在于他们的优势互补：智能体自主执行特定或复杂任务的能力，助手理解用户并与用户交互的能力。这种组合可以创建比任何一种类型单独提供的更强大、更直观的人工智能解决方案。

IBM2

方法和工具

企业在应用 AI 智能体的过程中，首先需要正确的模块化构建。IBM TechXchange 给出了未来 AI 构建的模块：

Use cases 应用场景，您希望 AI 帮助您做什么？
Data 强大的数据基础。
Models 正确的模型，包括性能高、成本效益高的小型 LLM。
Governance 端到端治理，让您可以满怀信心地在整个企业中部署 AI。
Assistants 助手，利用生成式 AI 和自动化，让个人无需具备专业知识即可完成工作。
Agents 智能体，具有更高的自主权，可以学习和采取行动。

IBM3

数据部分：watsonx.data 不仅 AI 赋能，而且优化 AI 负载。watsonx.ai 最新将企业工作流添加到 InstructLab 模型对齐中，从而允许使用企业的数据对大模型进行更大程度的自定义。与会的开发人员看到能够利用 InstructLab 简化 AI 模型开发流程而深受鼓舞。技术人员和专家通过协作贡献，来增强大模型的能力，在几天内快速迭代模型更新，通过较小的专门语言模型来节省成本，统一的体验使技能可以在多种模型上重复使用。另外，watsonx.ai 新增 AutoAI 的 RAG 功能，根据客户企业数据和场景自动设计和部署优化，轻松提供可用于生产的基于 RAG 的解决方案。

IBM4

模型部分：IBM 建议采用适合的模型，通过企业数据选择合适的模型，微调出适应业务场景的专业小模型可以极大降低推理成本。在 TechXchange 大会上，IBM 推出 Granite 3.0：专为企业打造的高性能 AI 模型，一是开放，在 Apache 2.0 许可证下开源；二是高性能，专为企业可扩展而设计；三是透明度、安全性和信任的承诺。

治理部分：watsonx.governance 新增评估工作室 Evaluation Studio，可自动执行模型验证，减少审查 AI 资产的时间和精力，并能够轻松选择适合投产的 AI 资产，进行评估并将结果与定量标准进行比较。最新集成 Guardium AI Security ，可以探索整个企业的 AI 模型、数据和应用程序，自动识别未注册的 AI 部署并触发适当的操作。了解安全漏洞、错误配置和风险指标，与风险、合规统一制定安全策略。

IBM5

助手部分："更智能地写代码，而不是更难地写代码"，TechXchange 大会分享了watsonx Code Assistant 的最新发展及其对开发人员生产力和效率的影响。新一代的 watsonx Code Assistant是通用编程助手，专注于 AI 代码助手，帮助开发人员跨多种不同的编程语言（包括 Java）进行编程和整个软件开发生命周期。在 Think 大会上宣布过用于企业 Java 应用程序的 watsonx Code Assistant，现在将其扩展到 Java 之外的其他编程语言，能够为 C、C++、Go、Java 和 Python 等语言提供通用编码辅助，并为企业级 Java 应用程序提供高级应用程序现代化功能；专门构建的代码模型的 Granite 大模型为 watsonx Code Assistant 提供支持。IBM 内部数百个团队和数千名开发人员每天都在利用 watsonx Code Assistant 进行代码生成、代码解释和测试用例生成。

IBM6

智能体三大领域

TechXchange 大会上展示了企业利用 AI 智能体三大领域：

首先，使用开放技术（模型和智能体框架）构建智能体，以便可以在企业需要的地方构建和运行它们。
其次，IBM 将提供一组预先构建的特定业务领域智能体，以加速人力资源、软件开发等关键领域的企业价值创造。
最后，为了完成更复杂的企业任务，这些智能体必须协同工作，以加速企业的多智能体资源协调需求。

IBM7

watsonx.ai 新发布 Agent Builder 使用直观的可视化界面构建和部署智能体服务，加速开发生命周期，为开发人员提供简单、低代码的体验，以快速构建和部署自定义智能体，实时快速测试和调试，作为 API 端点进行一键部署。

watsonx Orchestrate 提供支持的预构建业务域智能体，通过预先构建的、由业务逻辑和业务域驱动设计提供支持的业务 AI 智能体快速开始使用。例如 watsonx 人力资源 HR 智能体可以快速部署 AI 业务域智能体，将员工和人力资源专员从耗时、重复的任务中解放出来。IBM 内部 AskHR 现已经发展处理 94% 的员工查询，每年为人力资源部门解决约 1010 万次互动。每年可节省超过 500 万美元的成本，并为管理人员节省 50000 小时。

IBM8

TechXchange 还介绍了 IBM 多智能体资源协调器 MARC 的最新进展：用于组织、管理和组合多个智能体。当扩大企业中智能体使用范围时，智能体的编排能力，即在一个地方协调所有智能体变得非常重要，控制智能体的沟通方式可能是网络的、分层的、主管的或自定义的。

IBM9

总结

我们正经历着技术变革，助手、智能体和超级自动化正在共同推动企业生产力的发展，新一代 AI 将颠覆和重建企业运行的每个应用程序和流程。但如果不利用现有投资，它就无法做到这一点。从 watsonx.data 数据基础，到 Granite 大模型，再到 watsonx.governance 以及 AI 助手和 AI 智能体，IBM 拥有带着企业现有资产迈向 AI 下一阶段所需的构建方法和工具。TechXchange 大会上展示了多个 AI 助手和智能体赋能企业现有资产：

Process Mining Assistant以自然语言提出问题并从流程数据中立即获得见解。
Content Assistant 总结并从文档中提取关键数据，可以快速轻松地提出有关内容的问题并获得答案。
Decisions Assistant 使用户能够进行智能决策。
Workflow Assistant 使用自然语言启动流程、处理案例和完成任务。
DataStage Assistant 通过自然语言集成构建转换流程、配置连接和浏览文档。
Planning Analytics Assistant 使用自然语言快速访问、管理数据并根据数据采取行动。创建易于理解的内容、发现隐藏的趋势并更准确地进行预测。。
Metadata Assistant 根据语义含义和上下文分配术语，自动生成具有上下文的有意义的列名称和描述，加速数据管理。
Database Assistant 为管理员提供 AI 生成的故障排除建议，数据库助手减少停机时间。

展望未来：2025 年 IBM TechXchange计划将于 2025年10 月 6 日至 9 日在美国佛罗里达州的奥兰多举行！明年的会议规模将扩大一倍，会提供更多内容、更激动人心的实践学习的机会，以及不容错过的新合作！

不要等待：您不必等到明年才能更深入地了解 IBM 的技术生态系统，欢迎加入中国地区定期的 TechXchange 开发者活动，与我们一起为技术的未来制定方向！（完）

作者简介：吴敏达是 The Open Group 卓越级技术专家（Distinguished Technical Specialist），同时拥有计算机技术与软件专业系统架构设计师技术资格。他现在是 IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家，拥有 20 多年数据分析软件相关技术经验，是 IBM 认证的大数据架构师和 Watson 开发者，专长是大数据、人工智能等领域。他是 IBM Developer 的大师级作者，已经发表了 40 余篇技术文章和教程。现从事大数据、人工智能相关技术支持和架构设计工作。

IBM10