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　人工智能发展迅速已经在医疗领域实现应用

时间：2021-11-24 15:14:17

关键字：医疗领域医疗大数据医疗标准

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[导读]AI+医疗(智慧医疗)的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。

AI+医疗(智慧医疗)的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。

当前人工智能发展迅速，已经在医疗领域实现应用。伴随着人工智能进军医疗领域已成成为未来医疗行业的发展趋势，新技术的升级，在很大程度上加速了医疗行业的发展。长期以来，人力是医疗机构主要的使用方式，虽然也有很多先进的诊疗仪器，但还是对医生的经验，状态有着非常大的依赖性。而人工智能在医学方面具备准确率高、检测效率高等优势。

随着互联网的普及，患者获取医疗知识及能力逐步提升，主动参与自身治疗的意愿也愈来愈强烈，固有的医患关系正在悄然发生着改变。患者主动参与热情高涨的同时，医疗机构也非常重视并支持患者参与，并且帮助患者使用正确的方法和工具，建立良好的参与氛围和渠道，让越来越多的患者能够进行自我健康管理和进行疾病的自诊自查。

大数医达智慧医院病历搜索平台，通过国际领先的大数据技术，打通医院内各个信息系统，实现医疗数据的互联互通。根据关键词搜索出患者以往病历简介，并且能够查看病历记录的详情，支持多个复杂条件拼接的高级搜索，为医生提供基础支持的基础数据平台。

促进数据开发与医疗大数据生态建设加速。医疗数据是人工智能进步的核心动力，当前解决医疗数据的归属问题是重中之重。落实智慧医疗领域内的人才培养问题。人才问题一直是我国人工智能领域的一大弱点，在医疗方面更是如此。当前我国仍处于智慧医疗的初期，人才是后续发展的重要基础。人工智能医疗标准规范与伦理道德体系趋于完善。为了确保人工智能医疗的安全、持续发展，推动相关标准规范与伦理道德体系的完善显然是必然趋势。

人工智能医疗标准规范与伦理道德体系趋于完善。如今，医疗行业不仅关乎人们的身心健康，而且也与人类这个种族的生存、繁衍等问题密不可分。为了确保人工智能医疗的安全、持续发展，推动相关标准规范与伦理道德体系的完善显然是必然趋势。人工智能医疗商业化应用走向成熟。人工智能技术在医疗领域的应用，一方面能够减轻医务人员的工作压力，提升工作效率;另一方面还能提高医生的诊治效率，为患者带来更大帮助。目前，无论是智能影像辅助诊断系统，还是智能手术机器人等都已走向商用，人工智能医疗的商业模式将愈发清晰。

通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术，解决了医疗领域长期存在的医疗数据“信息孤岛”、数据监管困难、数据挖掘和利用困难等多项世界性难题。在充分保障数据安全和个人隐私的前提下，挖掘提炼出全球最大的中文医学词库和中文医学知识图谱，开发出符合国家临床标准和诊疗实际需求的临床导航决策辅助系统等AI产品。广泛应用于智慧医院建设管理、区域智慧医疗建设及监管、智慧基层能力建设、智能医疗健康咨询服务以及智能医保控费等领域。

AI+医疗是信息技术与医疗技术的深度整合，涉及了医药公司、医院、医务人员、患者等各个环节，发挥了数据科技和机器人技术的高效性和准确性，对于服务优化、技术发展、成本控制意义深远，缓解了老龄化社会和医疗资源有限的压力，且满足了精准医疗、个性化医疗的发展趋势，因此也是人工智能发展最快，规模最大的领域之一。目前，IBM、谷歌、亚马逊、苹果等科技大佬，以及传统医疗设备、制药巨头都给予了极大的关注，技术和应用虽在萌发期，但投资机会成熟，优秀创企也已经开始站队。