摘要：

对象是某个类型的实例，是内存中的实体，有类型和属性；在Python中，类型本身也是对象，所有的类型（类）都是type类型的实例。

文档和代码获取：

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

正文

object和type是 CPython 解释器内建对象，它们的地位非常特殊，是Python 语言的顶层元素：

• object是所有其他对象的基类，object自身没有基类，它的数据类型被定义为type。

• type 继承了object，所有类型对象都是它的实例，包括它自身。判断一个对象是否为类型对象，就看它是否是type的实例。

现在回到开篇的问题，isinstance()内置方法本质是在判断对象的数据类型，它会向基类回溯，直至回溯到object，在CPython中最终调用如下函数:

static inttype_is_subtype_base_chain(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b){ do { if (a == b) return 1; a = a->tp_base; } while (a != NULL);  return (b == &PyBaseObject_Type);} print(isinstance(object, type)) # 1print(isinstance(type, object)) # 2print(isinstance(type, type)) # 3print(isinstance(object, object))# 4 print(object.__class__) # print(type.__class__) # 

我们可以看看在源码中，type类和object类分别是什么：

• type类实际上是：

#define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size) 1, type, size, PyTypeObject PyType_Type = { PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) "type", /* tp_name */ sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ 0, /* tp_base */ ...}

• object类实际上是：

PyTypeObject PyBaseObject_Type = { PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) "object", /* tp_name */ sizeof(PyObject), /* tp_basicsize */ 0, /* tp_itemsize */ 0, /* tp_base */ ...}

这两个结构中的第一行：

PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)

它表示这个类结构的对象类型，object和type在CPython中分别对应PyTypeObject（对 PyObject 的封装）类型的PyBaseObject_Type和PyType_Type变量，其中用于表示类型的成员ob_type是一个指针，均指向PyType_Type。所以object和type对象类型均为type。（object类将类型(即谁实例化了这个类)设置成了type类，type类将类型设置成了自己）

然后在type类的初始化过程中，执行了如下代码：

type->tp_base = &PyBaseObject_Type;

转换成python为：

type.__base__ = (object,) 

表示将object类指定为type类的父类。