会后报道 | 第二届世界级制造WCM与工业4.0创新大会暨颁奖盛典圆满闭幕

上海2026年4月28日 /美通社/ -- 在国际局势持续动荡、全球供应链加速重构的大背景下，中国制造企业正面临从"规模扩张"向"价值跃升"的关键转型期。关税壁垒、技术封锁与成本压力叠加，企业亟需在不确定性中锻造韧性。世界级制造（WCM）与工业4.0的深度融合，特别是人工智能技术的爆发式应用，正成为制造业破局突围的核心引擎。

2026年4月21日，由埃非索管理咨询（上海）有限公司携手中国科大科技商学院、管理学院，安徽大科科创发展有限公司，并在贝恩公司，安徽省科技与产业融合创新协会，科大硅谷服务平台（安徽）有限公司，中国科学技术大学管理学院数智校友会支持下，在安徽合肥中国科学技术大学国际金融研究院隆重举办了第二届世界级制造（WCM）与工业4.0创新大会暨颁奖盛典。本届大会吸引了数百家企业的400多位行业领军代表、专家学者齐聚一堂，围绕"破界•融合•新生"的主题，深入探讨世界级制造体系与工业AI的前沿融合路径。

值得关注的是，该活动的盛大举行，中国科大科技商学院、管理学院发挥了关键的桥梁作用。作为由安徽省政府与中国科大联合打造的高端平台，学院推出"理解中国"课程，旨在助力外资企业深入读懂中国市场。埃非索正是通过该课程与安徽结缘，并在持续交流中将信任延伸至产业一线，最终促成了埃非索创新中心的落地。

大会在热烈的氛围中拉开帷幕，中国科大科技商学院、管理学院企业家项目负责人陈金炳先生，中国科大科技商学院、管理学院副院长刘林冬先生与埃非索管理咨询集团合伙人兼中国区总经理王利萍先生先后登台发表欢迎致辞，王利萍先生并做《从WCM到工业AI》的主题演讲。

大会当天上午，以世界级制造与工业4.0创新为核心，展开了多场主题演讲，并举行了三方签约仪式。

首先，科大硅谷服务平台公司副总裁扶元广先生详细介绍了科大硅谷作为全球创新人才向往的"科漂乐园"所构建的全链条服务体系，从成果挖掘到产业落地，为智能制造与数字化转型进程中的关键需求提供全方位的技术支撑与服务保障。

随后，大会迎来三方签约——埃非索管理咨询联合科大硅谷全球合伙人安徽大科科创发展有限公司、博世信息技术服务有限公司共同签署协议，在合肥落地埃非索创新中心。该中心将融合埃非索的世界级运营管理咨询、博世的工业4.0领先技术以及大科科创的本地化服务能力，成为安徽打造科技创新策源地的重要里程碑。

签约仪式

中国科大信息与智能学部执行部长、计算机科学与技术学院执行院长、软件学院执行院长李向阳先生以《离散制造业垂直领域AI与优化求解：挑战和初探》为题，通过智能设计、设备互联、数据治理等案例，展现了数据智能在复杂工业场景中的巨大潜力。他提到，当前工业AI面临业务逻辑复杂、数据质量差等挑战，其团队正探索"本体论与大模型结合"的路径，已在物料清单管理、生产调度等场景实现数十倍的效率提升。

飞鹤乳业集团副总裁、原生态牧业有限公司执行董事、主席兼总经理张永久先生，深度分享《飞鹤WCM变革之旅》。他强调，WCM建设永无止境，贵在持续精进、久久为功；让追求卓越像呼吸一样自然。在这场全员参与的变革征程中，各级员工需上下同频、协同共进，以日日维新的姿态，持续向卓越顶峰迈进。目前飞鹤已将WCM管理体系从生产工厂延伸至优质牧场，通过精研"牛的需求"，科学提升奶牛单产效能，成功实现从工业标准化管控到农业精益化运营的跨越式升级。

埃非索管理咨询高级副总裁Reza SHAHRBABAKI先生提出"完美每一天"是零损失的极致运营目标。他指出，WCM负责系统识别损失，AI则通过预测性维护、工艺自优化等技术破解复杂难题，两者的深度融合正成为企业迈向智能制造的强劲引擎。

上午演讲环节结束后，迎来最激动人心的时刻：

世界级制造（WCM）中国奖最佳实践奖项及工业4.0中国奖颁奖典礼！

黑龙江飞鹤乳业有限公司荣获"组织赋能奖"；利洁时（苏州）有限公司荣获"早期管理奖"；合肥伊利乳业有限责任公司荣获"战略领航奖"；安姆科集团佛山新长盛塑料薄膜有限公司荣获"技术创新奖"；博西家用电器投资（中国）有限公司荣获"精益物流奖"；卡奥斯创智物联科技（重庆）有限公司荣获"精益改善奖"；青岛啤酒（三水）有限公司荣获"敏捷服务奖"；日丰企业（天津）有限公司荣获"质本双赢突破奖"；圣戈班汽车玻璃（上海）有限公司荣获"卓越安全标杆奖"；伊利集团液态奶事业部荣获"卓越智维奖"。

WCM中国奖最佳实践奖颁奖

此外，福鼎时代新能源科技有限公司、海尔青岛净水互联工厂与海尔青岛水生态互联工厂、青岛雀巢有限公司分别摘得"智能工厂奖""AI创新领航奖"和"智能可持续奖"。

工业4.0中国奖颁奖

下午会议：四大平行分论坛

分论坛一汇聚了飞鹤乳业、利洁时、圣戈班汽车玻璃、海尔水生态及福鼎时代的代表，围绕人才体系建设、早期设备管理、安全风险消除与智能制造实践展开深入交流，充分展现了世界级制造体系在多行业的纵深落地成果。

飞鹤乳业生产事业部WCM经理李凯先生分享了《搭建具有世界级制造基因之良将如潮的人才体系》。项目通过分层分类培养与"带级认证"，打通从管培生到工厂总经理的全链路晋升通道，实现关键管理岗位全员WCM认证，并向产业链上游输送精益骨干，实现从"单点赋能"到"全链共赢"的跨越。

利洁时（苏州）有限公司EEM支柱核心成员程倩倩女士介绍了《EEM-早期设备管理》项目。将WCM早期管理方法论深度植入新产线建设，运用线平衡、FMEA等工具在设计源头消除缺陷，实现"垂直启动"，大幅缩短交付与爬坡周期，短期内达到目标OEE，并建立标准化MP体系。

圣戈班汽车玻璃（上海）有限公司高级生产工程师杨磊波先生展示了《二车间行吊区安全风险降低》项目。通过WCM精益管理，识别隐患，优化流程，强化防护并重塑合并重复装卸任务，从源头切断风险，引入分级管控体系，实现关键区域高风险清零，作业风险断崖式下降，同时降低运营成本。

青岛海尔水生态科技有限公司战略运营总监邱静女士分享了AI创新领航项目。融合AI、工业互联网与WCM，实现生产全流程透明化、智能化、低碳化升级。通过工艺自优化、预测性诊断及柔性装配，显著提升合格率与检测精度，构建能源循环体系，成为绿色智造标杆。

福鼎时代新能源科技有限公司工艺工程师查文珍女士分享了智能工厂获奖项目《基于深度学习算法&数字孪生技术的baking水含量在线检测》。以"极限制造+数字智能+零碳循环"为核心，部署AI闭环节能系统实时优化涂布烘箱参数，降低能耗与碳排放；搭建预测性维护平台实现故障超前预警，设备故障率下降60%，维修成本降低41%，树立行业智造标杆。

随后，飞鹤乳业生产事业部WCM经理李凯先生、利洁时（苏州）有限公司持续改进经理程维喜先生、青岛海尔水生态科技有限公司总经理吴庆先生、圣戈班汽车玻璃（上海）有限公司高级生产工程师杨磊波先生等嘉宾展开圆桌讨论。

分论坛二由安姆科、合肥伊利、海尔净水、日丰代表主讲，聚焦设备机理分析、TPM全域增效、AI智能检测与质量缺陷降低，展现了行业如何通过精益与AI融合实现零故障与质本双赢。

安姆科集团佛山新长盛塑料薄膜有限公司设备经理冯煜新先生分享了《减速箱高频漏油改善实现零故障项目》。应用P-M分析法，从物理机理层面根除漏油原因，结合基本状态恢复，实现零故障运行。将关键技术纳入新设备采购与MP系统，从源头杜绝复发，提升维修团队专业分析能力。

合肥伊利乳业有限责任公司TPM推进经理方乃奇先生带来《「织网」计划——一体化TPM全域增效实践》。整合区域资源，搭建"导师-骨干-学员"阶梯式人才体系，推动设备运维从外包依赖迈向自主化、专业化。实现维修成本锐减、停机时长下降，为乳业提供TPM破局示范方案。

海尔青岛净水互联工厂质量总监王玉合先生展示了AI创新领航项目。面对113种水路组合的微渗漏难题，采用智能气检替代水检，采集19项参数，整合9800例历史数据，利用LSTM与贝叶斯网络实现微米级泄漏点秒级定位，防泄漏达标率提升68%，实现AI赋能品质零缺陷。

日丰企业（天津）有限公司天津基地高级主管蒋津生先生分享了《地暖管材质量缺陷降低项目》。严格遵循缺陷降低6步法，通过QA/QX矩阵锁定物理根因，结合5Why分析与状态恢复，使缺陷率数量级下降，OEE与周产出大幅跃升，建立快速响应机制，实现质本双赢。

日丰集团精益运营部经理吴仲毅先生分享了《日丰WCM体系搭建》，介绍了日丰在WCM（世界级制造）征程中，已从零散改善迈向系统化运营。通过指标标准化与战略部署，实现全链路精细化管理。成效显著：佛山、天津等多基地在人员效率、换型时间及故障率上取得关键突破。依托人才培养与文化内化，日丰成功构建了"学习、拥抱、成为世界级"的制造新生态，确立了行业领先的竞争优势。

圆桌环节由安姆科中国区WCM总监何玮先生、日丰企业（天津）有限公司总经理古远粦先生、合肥伊利乳业有限责任公司总经理李治鹏先生、海尔青岛净水互联工厂质量总监王玉合先生等嘉宾探讨精益管理与AI融合。

分论坛三汇聚了博西家电、卡奥斯、青岛啤酒、伊利液态奶事业部及雀巢青岛工厂，围绕敏捷物流、精益改善、一站式服务、预测性维护与智能可持续展开交流，展示了世界级制造在物流与运维领域的创新成果。

博西华家用电器有限公司高级项目经理曹雪莲女士与资深精益专家黄岚萍女士分享了《逆序改善：敏捷冲刺世界级精益物流》。引入Scrum敏捷模式，搭建跨工厂协同架构，打破部门壁垒，以物流指数为抓手打通端到端价值流，实现物流指数提升19%、节约超110万欧元，形成可复制的精益物流标杆。

卡奥斯创智物联科技（重庆）有限公司工程部长马杰先生带来《降低空调外机控制板制造费用项目》。搭建"链群合约"机制，从4M1E五维度技术革新，导入异型插件、改造波峰焊设备、部署ESOP，实现人效翻倍、制造成本降低54.3%，树立电子行业精益标杆。

青岛啤酒（三水）有限公司业务经理童琳女士与覃卓女士展示了《物流发运中心一站式服务优化项目》。依托ESIA四步法，整合繁琐节点为"一站式"服务，大幅缩短车辆在厂停留时间，提升物流吞吐效率，固化为标准体系，持续输出"青啤经验"。

伊利集团液态奶事业部生产管理部TPM推进经理张娟娟女士分享了《TPM设备预维慧眼系统的搭建和应用》。构建基于振动频谱的设备健康预测体系，实现从"计划维保"到"状态响应"的转变，年度计划外停机清零，维护周期科学延长，形成数据驱动的CBM转型标杆。

雀巢青岛工厂厂长肖平先生带来智能可持续项目。打造数字化安全平台、设备预测性分析平台Trendminor、运营管理平台DMO，建设绿色智能工厂与智慧园区，实现车辆、人员、物料协同管理，推动工厂向高效、智能、可持续升级。

圆桌讨论由博西华家用电器有限公司家电园供应链高级总监PASTIRMACI Ali Kaan先生、卡奥斯创智物联科技（重庆）有限公司工程部长马杰先生、雀巢青岛工厂厂长肖平先生、伊利集团液态奶事业部生产管理部TPM推进经理张娟娟女士、青岛啤酒股份有限公司总部改善经理张月婷女士等嘉宾参与。

分论坛四为工业AI主题论坛，由雀巢、依柯力、黑湖科技、贝恩公司及埃非索代表主讲，聚焦制造端从"人机交互"向"自主运营"的演进，探讨AI在工艺控制、生产调度、柔性制造、供应链及工业求解器中的前沿实践。

雀巢大中华区数智中心负责人石秋香先生分享了制造端从"人机交互"向"自主运营"的演进路径。以世界级制造为管理体系根基，雀巢深度融合工业AI与数字化技术，通过组织与能力双重赋能，推动场景化AI在制造现场落地，加速工厂从卓越运营迈向智能制造，构建更具韧性与可持续竞争力的未来工厂。

依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事长&CEO尹可杰先生聚焦"AI定义新能源汽车智造新范式——依柯力X华为协同创新实践"。以昇腾算力为基座，依柯力打通从工艺规划、生产调度到产线执行的智能闭环，深耕汽车行业整车、三电及核心零部件全产业链的生产制造工控软件与数字化智慧工厂解决方案，推动车企迈向AI定义智造的新范式，为汽车行业智能制造提供了可复用的创新样板。

上海黑湖科技有限公司联合创始人CMO肖哲先生探讨了AI如何成为支撑中国新质、柔性制造的新基础设施。结合一线制造业实践，他分析了以规模和刚性流程为核心的传统生产模式为何失效，以及AI如何从工具层进入生产与协同的核心环节，助力企业实现灵活、高效、数据驱动的柔性制造，为制造业转型升级提供了全新视角。

贝恩公司全球专家合伙人刘维波先生深入分享了AI在高端制造领域的最新进展和落地实践。他强调，数据和数据架构已成为核心生产要素，构建统一数据平台，细化数据直接的关系图谱，打通IT/OT/AI模型建立数字孪生，是未来实现AI价值最大化的关键路径，这需要几年时间持续积累。AI应用并不是仅局限于个别用例，更多要建设数据架构，组织能力，工作流程优化，这样公司才能最先从AI变革中受益。最后，他展示了在制造场景中两个具体用例：利用AI模型分析对标，找到降本增效机会，并用AI赋能，一键生成管理看板，项目规划，投资回报分析。另一个例子是AI动态排产，来协调安排和实时调整客户需求、人、机、料的最优解。

埃非索管理咨询高级经理曹波先生带来《工业AI之求解器案例分享》。展示了AI赋能制造业的突破性实践。针对某乳企复杂奶车调度难题，通过"本体+LLM+求解器"技术，将业务规则自动转化为数学模型。相较人工排班需3-8小时之久，该系统仅需5分钟即可输出全局最优解，使所需车辆减少近半，运输里程降低24%，实现了从"经验驱动"到"数据驱动"的决策革命。

圆桌环节由雀巢大中华区数智中心负责人石秋香先生、依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事长&CEO尹可杰先生、上海黑湖科技有限公司联合创始人&CMO肖哲先生、贝恩公司全球专家合伙人刘维波先生、海尔智家集成供应链战略总监刘玉平先生、埃非索管理咨询（上海）有限公司中国区总经理王利萍先生等嘉宾就数字化转型与AI人才问题深入对话。

本次"破界•融合•新生 世界级制造赋能工业4.0-启航之旅：第二届世界级制造WCM与工业4.0创新大会暨颁奖盛典"不仅汇聚了全球与本土的专家智慧，更见证了一批批创新成果的落地与标杆实践的涌现。

以精益为基、以数据为脉、以智能为翼，中国制造企业正持续破界与融合，在变革中获得发展的新生。未来，世界级制造WCM与工业4.0的深度实践将继续赋能中国制造，在挑战中构建韧性，在变革中迈向卓越。

大会现场

4月22日至23日，大会组织了标杆工厂对标参观活动，精心策划了合肥卡奥斯站、合肥伊利站、滁州博西家电站、苏州亿滋站、江阴远景能源站、上海皇家宠物食品站、青岛海尔站、青岛雀巢站等多条线路。与会者走进先进工厂，实地考察WCM与工业4.0理念在生产现场的落地应用，将大会的思想碰撞延伸为可触可感的实践学习。