外媒：DeepSeek V4的三重意义

一直以来DeepSeek都很低调，近日DeepSeek宣布推出V4推理模型，距其2025年1月发布的R1已经过去一年多，所以业界对新版本格外关注。

外媒MIT Technology Review撰文指出，在过去一年多时间里，DeepSeek经历一系列波折，比如核心员工离职、模型发布延迟、美国加强审查。相比R1，V4的“震撼程度”可能有所不及，但本次更新依然很重要，背后蕴含三重意义。

第一重：塑造开源模型新局面

和之前的R1一样，DeepSeek声称V4的性能可与最佳模型媲美，但价格便宜很多。对于开发者和企业来说，这是一个好消息，意味着他们可以快速获得前沿AI能力，不必担心成本飙升。

DeepSeek V4有两个版本，一个是V4-Pro，它的规模更大，专为编程、复杂智能体构建；另一个是V4-Flash，规模较小，旨在运行得更快、更便宜。

两个版本都提供推理模式，在这种模式下，模型可以仔细解析提示词，并在解决问题时展示每一个步骤。

就定价而言，V4-Pro的收费为每百万输入词元（Input Tokens）1.74美元，每百万输出词元（Output Tokens）3.48美元，只相当于OpenAI和Anthropic的一小部分。

V4-Flash更便宜，每百万输入词元约0.14美元，每百万输出词元约0.28美元。

至于大众关注的性能，V4相比R1有了巨大飞跃。按照DeepSeek的描述，V4-Pro可以与领先的闭源大模型竞争，和Claude-Opus-4.6、GPT-5.4、Gemini-3.1相当。

与开源模型Qwen-3.5、GLM-5.1相比，DeepSeek V4在编程、数学和STEM（科学、技术、工程和数学）问题上有所超越，它是有史以来最强的开源模型之一。

在智能体编程任务中，V4-Pro也是最强开源模型之一，其写作能力和世界知识也处于领先地位。

DeepSeek表示，他们已针对Claude Code、OpenClaw和CodeBuddy等流行智能体框架进行了专门优化。

第二重：用新方法对内存效率进行优化

拥有长上下文窗口（Context Window）是V4的关键创新之一，也就是说，模型可以一次处理更长的文本。

两个版本都能处理100万个词元（Tokens）。DeepSeek称，这样的上下文窗口是所有服务的默认配置，与Gemini和Claude的尖端版本相当。

DeepSeek是如何做到的？这点更重要。它对模型进行了架构调整，格外重视“注意力机制（Attention Mechanism）”，这一机制是模型理解提示词各部分与其他部分关联的重要变量。当提示词变长，注意力机制成为长上下文模型的主要瓶颈之一。

DeepSeek通过创新技术，让模型对关注的内容有了更强的选择性。V4不会将文本看得同等重要，而是压缩旧信息，专注当前时刻最可能重要的部分，同时保留附近文档，避免遗漏重要细节。

在100万个词元的上下文中，V4-Pro使用的算力只有V3.2的27%，内存使用量也削减至10%。V4-Flash的降幅更大，仅使用10%的计算能力和7%的内存。

AI模型如何“记忆”信息是DeepSeek的研究重点，它在过去一年发表一系列论文，尝试通过压缩和数学技术扩展AI模型实际能处理的内容。

第三重：摆脱英伟达

V4针对华为昇腾（Ascend）等国产芯片进行了优化，之前没有过，这是一次检验，检查DeepSeek能否摆脱对英伟达芯片的依赖。

The Information报道称，在新模型发布前，通常会向英伟达、AMD提前开放权限，方便芯片商支持，但这一次DeepSeek没有这样做，而是给了中国芯片制造商早期访问权限。

华为表示，基于昇腾950系列的昇腾超节点产品将支持DeepSeek V4。也就是说，如果企业和个人想运行修改版DeepSeek V4，可以使用华为芯片。

不难看出，AI全面国产化已经提速，从芯片到软件框架再到数据中心，必须全面国产化，刻不容缓。

摆脱英伟达体系并不简单，主要是受到软件生态系统的制约。转向华为体系，意味着要调整模型代码、重建工具，要证明系统足够稳定，可以投入使用。

从现有信息看，DeepSeek似乎并没有完全摆脱英伟达，它只将V4训练过程的一部分适配了中国芯片。一些人认为，V4可能仍然是在英伟达芯片上训练的。

中国芯片仍有差距，仍需要追赶，目前国产芯片更适合推理而非训练。V4的未来成本将与华为芯片联系起来。DeepSeek宣称，华为昇腾950超节点于今年下半年开始大规模出货后，届时V4-Pro的价格可能会大幅下降。如果能奏效，V4可能表明中国正在成功构建新AI基础设施。

分析师怎么看？

除了媒体解读，业界分析师也对DeepSeek V4的推出发表了各自的看法。

金融服务公司晨星（MorningStar）的高级股票分析师苏伟（Ivan Su）说：“R1震惊了美国市场，因为没人料到中国模型能达到如此高的水平。V4只是这一趋势的延续，而趋势不会像冲击那样成为头条新闻。”

中国模型比美国模型便宜，这已经是公认事实，美国股市早将这一因素考虑在内，所以这次美国股市并没有暴跌。

Counterpoint Research首席分析师孙伟（Wei Sun）认为：“R1是在英伟达硬件上训练的，V4不一样，它在华为和寒武纪芯片上运行。也就是说，中国AI系统的构建和部署不再依赖英伟达，因此，V4可能比R1带来的影响更大，它将加速国内采购，促进全球AI更快发展。”

DeepSeek在声明中表示，V4在开源模型中拥有最好的智能体编程能力，并实现了“世界级”的推理能力。在广泛的世界知识方面，V4的表现优于其他开源模型，只是不及Gemini。

据估计，美国AI初创公司内部约有80%都在使用中国开源模型，亚马逊、微软、谷歌的云平台也提供中国模型。

一项分析发现，中国模型的运行成本仅为美国竞争对手的六分之一到四分之一，价格战是中国模型的一大优势，也是抢占市场的关键。

有趣的是，V4模型刚刚发布，DeepSeek便宣布降价打折，全系API的输入缓存命中价格永久降至原有的1/10，DeepSeek-V4-Pro模型的API限时享受2.5折优惠，该优惠活动将持续至2026年5月5日。

有观点认为，DeepSeek以如此快的速度重拳出击，优惠力度如此之大，绝非偶然或者随意为之。在美国模型的压力下，中国AI的竞争力没有被削弱，反而一直在增强。