800V AI算力时代，从“备选”变“刚需”?

AI算力正以每3.4个月翻一番的速度狂飙，全球数据中心用电量持续攀升，预计到2030年将占全球耗电量的7%，电力已成为制约AI产业发展的核心瓶颈。单机柜功率从传统的5-8kW跃升至数百kW，GPU功耗不断突破上限，供电链路的损耗、散热压力与空间占用，成为算力扩张路上绕不开的难题。

行业迫切需要一场供电架构革命，去年5月，英伟达率先给出了答案——自2027年起推动机架电源从54V直流全面转向800V高压直流架构，以支撑单机架功率超1MW的下一代超大规模AI算力部署。

800V架构的核心价值，是通过提升母线电压大幅降低传输损耗，同时将PSU集中部署释放机架空间给计算设备，让每一寸空间都服务于算力。

但这一变革对功率器件提出了高压、高频、高密度的严苛要求，传统Si器件在高频场景下损耗高、体积大，SiC虽能应对高压，却在开关速度与反向恢复特性上存在短板，而GaN 凭借材料物理优势，恰好破解了Si与SiC都难以解决的核心痛点。

GaN拥有极高的电子迁移率，可实现极快开关速度，且具备零反向恢复电荷，能在极小空间内实现超高效率转换，完美适配800V架构下高密度、高效率的供电需求，成为AI数据中心供电升级的最优解。这也解释了为什么在800V高压直流AI数据中心架构中，中间总线转换器成为了GaN的甜蜜点。

为了厘清GaN在数据中心的真实应用场景与不可替代的核心价值，与非网主分析师夏珍，特邀英飞凌科技高级副总裁、氮化镓业务负责人Johannes Schoiswohl博士展开深度对话。本文将以工程师视角，层层拆解、系统剖析。

图 | 英飞凌科技高级副总裁、氮化镓业务负责人Johannes Schoiswohl博士

01 GaN的认可，始于PSU

GaN具体部署在哪些环节?让我们沿着从电网到GPU的供电链路，逐一来看。

传统上，GaN在电源单元(PSU)中的表现已备受认可。在当前主流架构中，PSU完成交流到直流的转换，输出48V母线电压，再经过中压中间母线转换器(IBC)降至12V，最后由负载点转换器(PoL)为GPU、CPU、内存等芯片就近供电。

这套链路里，PSU被安置在机架内部，是整个供电系统的第一道转换关口，既要稳定输出48V母线电压，又要在机架有限空间内控制损耗与发热。

正是在这样的工程约束下，GaN凭借高频、低损耗、小尺寸的综合优势，率先在PSU场景中站稳脚跟，成为行业公认的高效电源升级方案。也让数据中心领域第一次大规模验证了GaN在大功率供电场景下的可靠性与性价比。

到了800V HVDC架构，情况发生了根本性变化。目前主要有两条技术路径预设：方案A将PSU移至机架侧挂的外挂式集中供电单元(Power Sidecar)中，输出800V直流，再经由高压IBC降至48V，然后接入中压IBC和PoL;方案B则采用固态变压器(SST)替代了传统的工频变压器，直接将13.8kV交流电一步转换为800V直流，再由高压IBC一步转换至12V甚至更低。

在这套系统中，PSU与SST的定位已经和传统架构完全不同，GaN的角色也随之重新定义。

在方案A的Power Sidecar集中式PSU里，因为部署在机架外部、空间与散热条件相对宽松，且以三相大功率、高效率为核心目标，这里并不是GaN的主场，更多是SiC与高端Si器件发挥优势的场景。

而SST需要以高频化、模块化的方式实现高压交流电到800V直流电的直接转换，对器件的高频特性、开关损耗、功率密度提出了远高于传统工频变压器的要求，所以SST的高压前端将以SiC为主流选择。与此同时，随着架构向更高频率、更高集成度演进，GaN 则会在 SST 之后高压转中压的 IBC等关键环节成为刚需，这一点我们会在后续内容中进一步展开讨论。

再往前看一步，单级AC-DC架构正在成为一种趋势。 这种架构依赖一种称为“循环转换器拓扑”的新型电路，其核心器件是高压GaN双向开关。

英飞凌已经量产这类产品，将两个背对背开关单片集成在一颗器件里，这是只有GaN工艺才能实现的一体化设计。改用单级转换后，系统从传统PFC+DC-DC双级架构精简为一级转换，体积更小、效率更高、元器件数量更少，可靠性也随之提升。

不过要明确的是，英飞凌这款高压GaN双向开关目前的主力落地场景并非仅针对AI数据中心，而是将率先在光伏微型逆变器、储能系统、车载充电器OBC等领域实现商用，也是这些场景在推动单级架构快速成熟。而在AI数据中心侧，单级AC-DC仍处于前瞻拓扑探索阶段，但对于功率等级超过10kW的AI和企业级服务器来说，这扇门已经打开。

02 不止于PSU，GaN正在向BBU和IBC延伸

“GaN真正成为刚需、不可替代的位置，还是集中在服务器板上高压IBC、中压IBC、电池备份单元(BBU)这些对高频、高密度、大降压比最敏感的环节，这也是GaN在AI数据中心供电里最确定、最主流的价值所在。” Johannes坦诚道。

这意味着，如今GaN在数据中心的应用已不再局限于PSU。

在传统架构中，BBU扮演着关键角色。当交流电网出现故障、发电机尚未启动的那几分钟里，BBU需要为整机架GPU提供不间断供电，保障算力不中断、业务不掉线。

如今GPU功耗不断攀升，BBU需要支撑的功率也随之激增，可机架内留给它的安装空间却始终固定，没有任何扩容余地。想要在不变的体积内容纳更大备电能力，唯一途径就是放入更多的电池电芯——这意味着留给DC-DC转换级的空间更少了。

对此，Johannes表示：“想要在更有限的空间里实现更高功率转换，就必须提升开关频率，以此缩小电容、电感等被动元件的体积，同时又不能带来额外的温升与损耗。面对这种既要提升功率、又要压缩尺寸、还要严控发热的多重约束，GaN恰好成为最贴合需求的理想选择。”

“尤其BBU普遍采用升降压转换器架构，GaN凭借高频低损耗、零反向恢复电荷的特性，能在提升频率的同时控制发热，让更小体积的转换电路实现更高效率。英飞凌也针对这一场景推出了局部功率电池备份单元拓扑，可进一步释放BBU的功率密度潜力。”

对于中压IBC环节，挑战是类似的，而GaN的使用能将转换效率推至当前技术的最优水平。

Johannes举例道：“以一个5kW机架为例，所有供电都必须经过IBC，借助英飞凌采用的交错式转换器拓扑，相比传统Si器件，GaN可将该环节的转换效率提升1%，对应转换损耗直接降低30%。”

Johannes特别提到，中压GaN的市场价值目前是被低估的，在100V和80V这两个电压等级中，没有Si器件能与之匹敌。在同样的5mmx6mm行业标准封装下，100V GaN的芯片面积几乎是Si的一半，栅极电荷小70%，输出电荷同样大幅减少，而且没有反向恢复电荷。英飞凌还在同一封装内集成了整流二极管，正向压降非常小。

“在每个使用100V器件的应用中，使用GaN都会得到更好的系统解决方案。”Johannes说。不过，随着中国市场在机器人、无人机等领域的快速推进，中压GaN的采用有望加速，市场上后续也会推出60V和40V的细分产品。

到了800V架构，BBU的需求也发生了变化。 采用高压电池组直接输出800V直流，对GaN的耐压要求随之提升。传统单向方案已无法满足系统对双向能量流动、高密度与高可靠性的要求，高压双向开关(BDS) 就此成为关键支撑。

面向这一场景，英飞凌 CoolGaN™ BDS 提供了可工程化的实现路径。这款高压 GaN 双向开关采用共漏极设计与双栅极结构，基于成熟可靠的栅极注入晶体管(GIT)技术，能够在同一漂移区内实现双向电压阻断，用单颗器件完成传统背靠背方案的功能。

相比背靠背分立方案，CoolGaN™ BDS在芯片面积、导通与开关损耗、寄生电感上都具备明显优势，更适合800V高压、高功率密度、有限空间下的BBU设计。

Johannes强调，CoolGaN™ BDS的落地不是一个小进步，而是一项关键创新——“它的重要性和新颖性堪比当年的CoolMOS™。”在配合高压PPC拓扑的情况下，还可以进一步优化BBU的功率密度。

而对于高压IBC这一新兴应用，Johannes透露，基于英飞凌新一代GaN的电源方案可实现98.2%-98.5%的峰值效率，即便在20%轻载条件下，效率仍能稳定保持在97%以上。这种全负载区间的高效表现，正是AI数据中心客户降低总拥有成本的核心诉求。

03 从Si到GaN迁移，工程师面临挑战

讲了这么多GaN的必要性和优势，我们不得不面对一个现实问题：工程师将GaN器件集成到原本为Si设计的系统中时，会遇到哪些挑战?

Johannes认为，最大的挑战不是GaN器件本身有多难用，而是设计需要时间，而工程师通常没有那么多时间。

Johannes指出，系统工程师在应用GaN器件时，必须首先解决几个基础性问题——PCB布局必须极为洁净，寄生电感应尽可能消除，尤其是栅极回路中的寄生参数。简单地将系统中的Si器件直接替换为GaN器件，仅调整栅极驱动电压，这种做法通常难以奏效。原因在于系统中寄生参数过多，导致开关频率无法提升到足够高的水平，从而无法发挥拓扑结构的潜在优势。

与Si和SiC器件相比，GaN器件的阈值电压更低、开关速度更快，因此对噪声耦合更为敏感。所以，只有从系统设计的初始阶段就针对GaN器件进行架构优化，才能真正释放其性能潜力。

此外，在热管理方面，使用GaN器件后情况也会发生变化。

Johannes指出，在传统功率系统中，半导体(Si MOS)通常是板子上最热的点，散热全都围着它做。但采用GaN方案之后，即便在更高的开关频率下，器件自身的发热反而大幅降低，热量不再集中于芯片，而是更均匀地分布在整个系统中。

这意味着过去集中冷却半导体器件的策略需要调整，转而面向整个系统进行均匀散热。有客户在实际应用中反馈，使用GaN方案后，最热的器件变成了磁性元件。

这也引出了对磁性元件的重新思考。当开关频率提升到700kHz、800kHz甚至MHz以上时，工程师必须寻找合适的磁性元件，并与供应商确认它们能否承受如此高的开关频率。

04 规模化，是GaN的下一个关口

GaN很好，但为什么GaN规模化普及的进度没有想象中快?

除了以上提到的系统应用挑战外，最大的拦路虎还是价格问题。长期以来，GaN受限于材料成本偏高、制造工艺更复杂，叠加硅基器件长期形成的规模效应，价格一直显著高于传统Si器件。尽管GaN在系统端已经充分验证了效率、体积与总拥有成本优势，但想要进一步打开更广阔的市场，持续的成本下探仍是关键驱动力。

图 | 英飞凌300mm GaN 技术

Johannes 表示，英飞凌正通过规模化制造破解成本难题，其中最核心的举措，就是推进全球首款300mm GaN功率晶圆的量产。相比传统规格，单片晶圆的芯片产出量可提升至原来的2.3倍，直接推动GaN成本向硅基器件快速靠近。他还透露，英飞凌计划在明年年底启动300mm 100V GaN器件的量产，目前首批样品已完成流片，正交由合作伙伴与客户进行验证测试。

05 写在最后

回到最初的问题：当AI数据中心迈入800V供电架构时代，为什么必须用GaN?

答案已经清晰。AI数据中心正朝着更高功率、更小外形尺寸的方向演进，而工程师们真正想要的是在计算板上进行计算，而不是一堆供电的东西。供电部分需要尽可能小，理想情况下几乎完全消失——实现这一目标的唯一方法是提高频率并缩小尺寸。

这恰恰是GaN的完美用武之地。