重塑AI视界的底层计算：解析安谋科技“玲珑”V560/V760 VPU

在“超视频时代，数据洪流奔涌而至”的背景下，视频编解码技术正经历从“服务于人眼”向“服务于机器智能”的范式转移。2026年3月24日，安谋科技（Arm China）于上海西岸智塔举办的媒体活动上，正式发布了面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760，内部代号“峨眉”。这不仅是其“All in AI”战略下的关键自研成果，更是对异构计算架构中视频处理单元（Video Processing Unit, VPU）角色的再度升级。通过引入CAE内容感知编码技术、原生支持H.266标准以及创新的“积木式堆叠”研发技术，“峨眉”试图在碎片化的AIoT与高并发的云端算力市场之间，寻找性能、功耗与面积（PPA）的最优平衡。

让我们来深度拆解该产品的底层架构创新，并探讨在Physical AI与边缘计算浪潮下，自研IP如何构建垂直整合的生态护城河。

从感知到认知的跃迁：VPU在AI时代的“身份”重构

在半导体工业的传统认知中，VPU长久以来扮演着“超级视频工匠”的角色。其核心职责在于通过硬核化的硬连线逻辑，将海量的像素阵列压缩为符合国际标准的比特流。然而，随着AI时代的全面降临，视频数据的本质发生了改变。视频不再仅仅是娱乐的载体，它正成为机器感知物理世界的最核心传感器。

正如安谋科技多媒体处理器研发负责人周华所指出的，随着视频分辨率从1080P演进至4K乃至8K，分辨率的提升带来了数据量的急剧增加。以8K视频为例，其单帧画面约包含3300万像素，若不经过高效压缩，每秒产生的原生数据量可达数GB，这将对CPU产生不可承受的资源占用压力。当数据量以指数级增长时，单纯依靠提升频率或增加核心数来对抗数据洪流，已然触及了能效比的红线。因此，打造专门用硬件做视频编解码的专用视频IP（VPU IP）已成为异构计算的必然选择。

安谋科技此次推出的“玲珑”V560/V760，其代号“峨眉”寓意着攀登技术险峰的决心；而其系列命名寓意“八面玲珑、万千场景全覆盖”，反映了行业对“语义视频”的深度考量。在传统的编解码流程中，算法对画面中的每一组宏块（Macroblock）往往一视同仁，但在自动驾驶或智能监控场景下，背景的白噪点与关键的行人信息显然具有完全不同的算力价值。这种背景下，VPU的功能属性正在从单纯的信号处理向“认知压缩”转变。

这种转变背后的深层逻辑是计算范式的右移。过去，计算资源昂贵，带宽相对廉价；如今，在云端服务器与边缘节点的交互中，存储与传输带宽的成本已成为制约AI大规模落地的最大掣肘。而此次安谋科技通过在VPU中集成创新的CAE（Content Aware Encoder，内容感知编码）技术，实际上是在编解码的最前端引入了轻量化的AI推理能力。这种“前哨式”的智能优化，使得视频流在生成之初就具备了语义特征，从而在不损失核心视觉质量的前提下，大幅压减冗余信息。这不仅是硬件性能的堆叠，更是对计算效率本质的深刻洞察。

拆解“峨眉”VPU：全能型“六边形战士”的硬核指标

作为“玲珑”系列迄今为止推出的第4代、第5款自研产品，代号“峨眉”的V560/V760展现出了极强的工程落地能力。周华在回顾该产品线的演进历程时提到：从第一代V5/V7开始加入AVS2解码，到V6/V8加入AV1解码，再到V510/V720引入H.266支持并将性能提高一倍，安谋科技始终在编码格式、编码质量与单核性能三条主线上齐头并进。

“峨眉”V560/V760被冠以VPU中的“六边形战士”名，其硬核性能指标令人瞩目。在处理能力上，该产品采用多核多格式编解码融合的可编程处理架构，单核即可支持4K@60FPS的编码或8K@30FPS的解码，且解码精度已支持到4:2:2采样格式。相比上一代产品，其单核解码性能提升了100%。这种性能跨越，意味着在同等芯片面积下，终端设备能够处理更高帧率、更高动态范围的超高清素材。

在编码质量方面，“峨眉”通过CAE技术的加持，实现了显著的突破。根据官方测试数据，在同等视频码率下，其编码质量平均提升20%；反之，在同等编码质量下，视频码率平均降低20%，在特定典型场景下，码率降低幅度最高可达80%。这一指标对于视频转码、云游戏等高带宽消耗型业务而言，意味着运营成本（TCO）的直接下降。

与此同时，鲁棒性与低延时成为了“峨眉”的隐性护城河。在网络环境恶劣的边缘计算场景中，信号传输的抖动和丢包是常态。技术数据显示，“峨眉”具有强大的错误处理能力，在丢包率高达20%的情境下仍可纠错解码。针对实时交互需求，该产品采用了条带级（Slice-level）编解码控制技术。安谋科技VPU研发总监黄鑫博士解释称，这种技术打破了传统的“帧处理”逻辑，无需等待整帧图像传输完毕即可开始流水线作业，从而显著降低了端到端的编解码延时。这种对毫秒级延时的极致追求，正是智能驾驶与无人机等实时视觉系统得以安全运行的技术底座。

工程哲学与灵活性：积木式堆叠与PPA平衡

在半导体供应链中，IP供应商面临的最大挑战莫过于应用场景的高度碎片化。Edge AI需要极致的低功耗，Physical AI追求高可靠与安全性，而Cloud AI则渴求最高的吞吐量。传统的“一套方案打天下”模式在先进制程成本激增的今天已经难以为继。安谋科技在“峨眉”中推行的“积木式堆叠”研发理念，实际上是一种模块化的SoC设计思维。

这允许客户无需改动底层微架构，即可根据具体的应用需求，通过增减功能模块来实现性能的线性扩展。例如，针对手持设备，可以剥离复杂的虚拟化支持，保留高效的H.265/H.266硬解能力，以换取更小的片上面积；而针对数据中心级转码服务器，则可以堆叠多个编解码核心，并开启完善的虚拟化与信息安全模块。

值得一提的是，“峨眉”对H.266（VVC）标准的全面支持。作为下一代视频编解码标准，H.266在HEVC的基础上进一步提升了压缩效率，但其计算复杂度也提升了数倍。在硬核IP中实现高效的H.266编解码，需要对运动补偿、变换量化以及环路滤波等模块进行极度的流水线优化。安谋科技的研发团队通过灵活可配置的方案，解决了多核并行度与硬件利用率之间的矛盾，使得“峨眉”能够在有限的硅片面积内，输出极高的吞吐量。

黄鑫博士强调，这种灵活可配置架构对于高度碎片化的多媒体市场尤为重要。依托积木式堆叠技术，客户无需重复开发底层硬件逻辑，即可根据具体的应用场景按需配置模块。这种设计允许客户在系统层面实现PPA（性能、功耗、面积）的最优平衡，并大幅缩短新品研发周期与产品上市进程。

这种灵活性不仅体现在硬件层面，更延展至软件生态与信息安全。在软件侧，“峨眉”的驱动程序可同时支持Linux、Android、Windows以及RTOS等主流操作系统，并具备硬件级别的多OS虚拟化支持。在安全性方面，该IP集成了TrustZone内容保护技术，并提供高级Mosaic（马赛克）功能以强化隐私保护。这种“软硬一体”的交付模式，精准捕捉到了当前AI PC及智能驾驶客户对于多任务隔离与数据合规的刚性需求。

行业坐标与生态布局：自研IP的自主化进阶

将视角放大至全球半导体产业坐标系中，安谋科技的动作反映了自研IP厂商角色的深层变化。随着中国在短视频、智能监控以及新能源汽车领域的全球化领先，中国市场对视频处理的需求已经走到了世界前沿。这种应用端的领先，倒逼了上游IP必须进行原始创新。

“峨眉”的发布，再度加强了安谋科技在自研产品线上的完整的闭环。从“周易”NPU到“玲珑”VPU，这种多产品线的协同效应，使得安谋科技能够为客户提供更具竞争力的异构计算组合方案。在国产替代的大背景下，这种具备完全自主知识产权、且支持国际前沿标准（如H.266）的IP，不仅解决了供应链安全问题，更在技术层面上实现了与国际巨头的对等竞争。

特别是在Physical AI（物理AI）赛道，“峨眉”展现出的技术特质具有极强的先导性。当机器人开始通过视觉进行自主决策，VPU变成了机器人视神经系统的一部分。安谋科技通过在VPU中预置Mosaic隐私保护和内容加密功能，精准捕捉到了未来智能社会对于数据合规与个人隐私保护的刚性需求。这种前瞻性的产品定义，是其深耕本土市场、深度参与产业迭代的必然结果。

此外，周华还在发布现场提到的“一个人走得快，一群人走得远”的感悟，实际上指出了半导体行业的核心准则：生态为王。VPU的商业化落地不仅仅取决于硬件性能，更依赖于与下游芯片设计厂商（SoC Vendor）、方案商以及最终应用方的深度解耦与配合。首批客户授权在服务器、无人机、视频转码领域的快速完成，证明了市场对这种高集成度、高易用性IP的迫切需求。

结语：AI视界的“基石”效应

回顾视频技术的发展史，每一次标准的更迭和硬件架构的跳跃，都会催生出全新的产业形态。从模拟到数字，从H.264到H.265，我们见证了流媒体和短视频爆发。而今，以“峨眉”为代表的新一代AI VPU，正在为即将到来的“全智能化视频时代”铺设底座。

安谋科技通过“峨眉”，给出了其对未来趋势的三个判断：第一，视频编解码将不再是孤立的模块，而是与AI推理深度耦合的异构整体；第二，算力的竞争将从单纯的吞吐量竞争转向以能效比、延时和确定性为核心的综合体验竞争；第三，灵活可扩展的模块化研发模式将成为应对AI应用长尾化、碎片化挑战的唯一出路。

对于新品设计工程师和产品经理而言，“峨眉”的意义在于它提供了一个成熟且具有高度确定性的视觉处理框架。它允许开发者将有限的研发精力从繁杂的底层编解码调试中解放出来，转而投入到更具差异化的AI算法与应用创新中去。在AI算力需求持续膨胀、先进制程成本居高不下的当下，这种能够通过架构创新显著降低存储、传输与计算成本的技术方案，无疑是极具战略价值的。

展望未来，“玲珑”系列代号从“峨眉”再到预研中的“武当”，其背后是安谋科技构建自研多媒体处理器版图的雄心。在AI万象视界中，这类高性能VPU将如同物理世界的视网膜一般，默默处理着天文数字般的数据，支撑起从自动驾驶的毫秒级决策到云端视频的海量分发。安谋科技通过持续的技术攀登，不仅在翻越一座座地理意义上的名山，更在重塑全球半导体价值链中属于自研IP的那座高峰。