​NVIDIA 携手全球工业软件巨头，将设计、工程与制造带入 AI 时代

新闻摘要：

• Cadence、达索系统、西门子和新思科技正在打造由 NVIDIA 驱动的 AI 智能体，用于规划、优化并验证复杂的芯片与系统工作流程。

• FANUC、HD 现代集团、本田、捷豹路虎、凯傲集团、梅赛德斯奔驰、联发科技、百事公司、三星、SK 海力士 和 TSMC 正在采用 NVIDIA CUDA-X 与 GPU 加速的工业软件及工具，加速工业设计、工程开发与制造流程。

• Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)正在提供 NVIDIA GPU 加速的软件，使运算化设计与工程工作能够以生产级规模运行;与此同时，领先的制造商戴尔科技、HPE 和 Supermicro 则出货搭载 NVIDIA 加速的系统，用于本地部署与混合部署。

加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 今日宣布，正与包括 Cadence、达索系统、PTC、西门子和新思科技等在内的全球领先工业软件厂商合作，将 NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™ 以及 GPU 加速的工业软件与工具引入 FANUC、HD 现代集团、本田、捷豹路虎、凯傲集团、梅赛德斯奔驰、联发科技、百事公司、三星、SK 海力士和 TSMC 等企业，以加速工业设计、工程开发与制造流程。这些软件领导厂商同时还推出了由 NVIDIA 驱动的智能体解决方案，帮助其客户为 AI 时代的下一阶段做好准备。

这些解决方案正在 NVIDIA AI 基础设施上运行，由领先云服务提供商 Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)，以及原始设备制造商(OEM)戴尔科技、HPE 和 Supermicro 提供支持，用于加速设计与仿真。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“一场新的工业革命已经拉开序幕，物理 AI 和自主 AI 智能体正在从根本上重塑全球的设计、工程与制造方式。通过与全球生态系统中的软件巨头、云服务提供商和 OEM 厂商通力合作，NVIDIA 正提供一个全栈式加速计算平台，赋能各行各业以前所未有的规模和速度将这一愿景变为现实。”

领先工业软件巨头构建 AI 智能体，加速设计与工程开发流程

工业工程正迎来一个智能体化的转折点，因为能够长时间运行的 AI 智能体现在可以简化和统筹复杂的工业设计、工程与制造工作流程。

Cadence、达索系统、西门子和新思科技正通过将代理式 AI 引入其平台，来加速这些工作流程。它们利用 NVIDIA NeMo™ 平台、NVIDIA Nemotron™ 开放模型、NVIDIA CUDA-X 库以及 NVIDIA 加速计算，为复杂的芯片与系统工作流程打造自主设计智能体：

• Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent 将加速 EDA 软件与智能体编排相结合，用于半导体设计与验证流程，包括设计与测试平台代码编写、测试计划创建以及调试。

• 达索系统在其 3DEXPERIENCE 智能体平台上构建名为“Virtual Companions”的、基于角色的 AI 智能体，用于管理其整个工业软件产品系列中的工作流程。

• 西门子 Fuse EDA AI 能够在整个半导体和 PCB 工作流程中自主协调多个智能体，涵盖从设计构思到制造签核的各个环节。

• 新思科技正在构建用于半导体和系统设计的 AgentEngineer 多智能体框架。

利用 GPU 驱动的仿真技术，加速汽车创新

为加速下一代汽车设计，NVIDIA 正与西门子和新思科技合作，提供 GPU 加速的计算流体力学(CFD)与电磁学工具。这些解决方案以高保真虚拟测试取代了以往耗时数周的 CPU 仿真，从而实现更快的迭代设计，并缩短产品上市时间。

本田使用由 NVIDIA Grace Blackwell 平台加速的新思科技的 Ansys Fluent 软件，进行空气动力学仿真，速度与使用 CPU 相比提高了 34 倍，显著缩短开发周期。

捷豹路虎和梅赛德斯奔驰借助运行在 NVIDIA 加速基础设施上的西门子的 Simcenter STAR-CCM+ 软件，变革其工程工作流程。捷豹路虎在 AWS 上运行该平台，以优化车辆空气动力性能。

Rivian 正在利用 NVIDIA AI 基础设施加速的达索系统 SIMULIA Abaqus 与 PowerFlow 软件，开展车辆仿真测试。

通过高保真虚拟测试，革新航空航天设计

航空航天工程需要极为复杂的 CFD 仿真，例如模拟飞机起飞过程。借助 Cadence 的 NVIDIA 加速的求解器，各机构能够大规模运行高保真仿真，实现以往难以实现的工作流程，并为太空探索解锁全新设计方案。

Ascendance 借助运行在 Oracle Cloud 上、基于 NVIDIA GPU 的 Cadence Fidelity 软件，以模拟混合电力推进系统及垂直起降飞行器的多种场景。这使得他们能够在一天之内完成完整的空气动力学仿真任务，而这是依赖大型基于 CPU 的传统高性能计算所无法完成的工作。

加速全球能源转型

能源行业领导者们正在云端和本地环境中，采用基于 NVIDIA AI 基础设施的 GPU 加速 CFD 工作流程，以缩短仿真周期、提升吞吐量，并突破仅使用 CPU 的计算瓶颈，从而加速燃气轮机创新，推动更清洁的能源解决方案落地。

Solar Turbines 借助运行在戴尔基础设施上的 Cadence Fidelity 软件，仅需 14 小时即可完成 360 度、包含十亿个单元的燃烧室仿真。

美国阿贡国家实验室借助 HPE 打造、由 NVIDIA GPU 加速的 Polaris 超级计算机运行 Cadence Fidelity 软件，为先进的能源和推进研究提供高保真燃烧仿真。

加速计算驱动半导体创新迈向新纪元

随着半导体设计迈入跨越摩尔定律的“万亿晶体管时代”，传统基于 CPU 的工作流程已无法跟上发展的步伐。行业领先企业正转向采用 Cadence、西门子和新思科技提供的 NVIDIA 加速工具，以推进电子设计自动化发展。

三星和 SK 海力士通过 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服务器和 HPE 系统，运行 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西门子的 Calibre 软件，以简化大规模计算光刻和物理验证流程，加速 DRAM 与闪存生产。

Astera Labs 采用运行在 AWS 上的 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 实例，相比仅使用 CPU 的系统，芯片设计速度提升了 3.5 倍，从而加速了下一代连接解决方案的验证和上市进程。联发科技借助 Hopper GPU 的强大性能，将 Cadence Spectre 的运行速度提升了 6 倍，并依托 NVIDIA 驱动的本地 AI 工厂来构建其 AI 未来。

TSMC 正通过在 HPE 和 Supermicro 系统上使用新思科技的工具，加速先进制造中的关键工作负载。

美光通过深化与 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的设计工具，并集成代理式 AI，全面提升其复杂内存设计工作流程的效率，加速新一代高带宽存储器的开发。

通过工业数字孪生重塑制造业与物流业

NVIDIA 与工业生态系统合作伙伴一起，加速产品线、工厂、仓库和造船厂的数字化进程。借助高保真工业数字孪生技术，将虚拟规划与现实世界的生产执行紧密连接。

西门子新推出的 Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 库开发，助力富士康、HD 现代集团、百事公司和凯傲集团等企业能够大规模构建工业元宇宙环境，这赋能了各组织运用工业 AI、仿真和实时物理数据，在虚拟世界中快速、大规模地进行决策。

Krones 通过运行在 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，并结合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速的仿真技术，打造物理精确、AI 驱动的数字孪生，从而将灌装线的仿真时间从数小时缩短至几分钟。

PTC 宣布推出全新的机器人设计到仿真工作流程，该流程从其云原生的 Onshape 计算机辅助设计与产品数据管理平台，延伸至 NVIDIA Isaac Sim。这创建了一个从 CAD 到 OpenUSD 的无缝桥梁，将使像 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 这样的工程团队能够在物理精准的数字孪生中，设计和验证其机器人系统。

凯傲集团正与西门子、NVIDIA 和埃森哲合作，共同推进自主仓库解决方案。借助 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲首创的、由物理 AI 驱动的数字孪生与系统架构，凯傲集团的工程师们为全球最大的纯合同物流供应商 GXO 创建了大规模、物理精确的仓库数字孪生，用以训练和测试基于 NVIDIA Jetson 的自主叉车车队。