达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业 AI 平台

新闻摘要：

· 共享工业 AI 架构结合了虚拟孪生技术(Virtual Twin)与可规模化部署的 AI 基础设施。

· 经过科学验证的世界模型将工业 AI 定位为关键业务场景下的系统架构，而非单点解决方案。

· 该平台由 NVIDIA 加速，并以达索系统的科学技术为基础，通过一种新的工作方式，熟练的虚拟助手，扩展生物学、材料科学、工程和制造领域的长期价值创造。

休斯顿 — 2026 年 2 月 3 日 — 达索系统 (泛欧巴黎证券交易所股票代码：FR0014003TT8，DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关系，旨在为各行业的关键业务场景下的 AI 应用，建立共享的工业 AI 架构。

图片由达索系统(全部)、Lucid Motor(左上)、欧姆龙(左下)和 NVIDIA(右下)提供。

通过将达索系统的虚拟孪生技术与 NVIDIA AI 基础设施、开放模型和加速软件库相结合，将构建经过科学验证的行业世界模型(Industry World Model)，并在代理式 3DEXPERIENCE 平台上通过熟练的虚拟助手这一全新工作方式，为专业人士提供新的专业知识。

达索系统首席执行官 Pascal Daloz 表示：“我们正迈入一个新时代，AI 不再局限于预测或生成内容，而是开始真正理解物理世界。当 AI 扎根于科学、物理学及经过验证的工业知识时，它将成为人类智慧的倍增器。我们正与 NVIDIA 携手构建将虚拟孪生和加速计算融为一体的‘行业世界模型’，从而赋能行业客户在生物学、材料科学、工程和制造领域从容地设计、仿真并运营复杂系统。此次合作奠定了工业 AI 的新基石，从设计理念层面便值得信赖，并能推动生成式经济的规模化创新。”

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“基于物理世界的定律，物理 AI 是 AI 的下一个前沿领域。我们与达索系统携手合作，将其数十年来的行业领先地位与 NVIDIA 的 AI 和 Omniverse 平台相结合，从而变革数百万研究人员、设计师和工程师构建全球最大规模产业的方式。”

达索系统和 NVIDIA 合作，加速各行业发展

达索系统通过旗下 OUTSCALE 品牌正在部署 AI 工厂，将其作为可持续主权云战略的一部分。OUTSCALE AI 工厂将在三大洲采用 NVIDIA 最新的 AI 基础设施，为 3DEXPERIENCE 平台上运行 AI 模型提供更多功能，同时保障达索系统客户的数据隐私、知识产权保护和主权。

NVIDIA 正在采用达索系统基于模型的系统工程(MBSE)来设计 AI 工厂，率先应用于 NVIDIA Rubin 平台，并集成到 NVIDIA Omniverse™ DSX Blueprint 中，以实现大规模 AI 工厂部署。

这一基础设施将通过 NVIDIA 开放模型和库为达索系统的工业虚拟孪生提供支持，为生物学、材料科学、工程和制造领域开启新机遇：

· 推进生物学和材料研究：NVIDIA BioNeMo™ 平台与经 BIOVIA 科学验证的世界模型相结合，将加速新分子和新一代材料的发现。

· AI 驱动的设计和工程：SIMULIA 基于 AI 的虚拟孪生物理行为(Virtual Twin Physics Behavior)，利用 NVIDIA CUDA-X™ 库和 AI 物理库，助力设计师和工程师准确、即时地预测结果。

· 适用于每座工厂的虚拟孪生：NVIDIA Omniverse 物理 AI 库与 DELMIA 全球生产系统虚拟孪生相集成，可实现自主、软件定义的生产系统。

· 虚拟助手(Virtual Companions) 全面赋能达索系统用户：3DEXPERIENCE 代理式平台将 NVIDIA AI 技术和 NVIDIA Nemotron™ 开放模型与达索系统的行业世界模型相结合，助力虚拟助手深入了解工业背景信息，以工业级效率提供可信、可操作的智能信息。

此次合作将达索系统与 NVIDIA 之间的既有合作提升至共同的长期愿景层面，聚焦工业 AI 的构建、验证与规模化部署，通过达索系统虚拟孪生工厂与 NVIDIA AI 技术的独特结合，赋能千行百业。

全球领导者与达索系统和 NVIDIA 携手共创行业未来

贝勒集团首席执行官 Cécile Béliot 表示：“贝勒集团正在通过负责任的配方和包装打造可持续的食品未来。通过 NVIDIA 与达索系统的合作，我们获得了大规模建模和优化产品所需的计算能力，从而加速创新，同时履行了我们对可持续发展的承诺。”

欧姆龙工业自动化总裁 Motohiro Yamanishi 表示：“为应对现代制造业日益增长的复杂性，行业必须向完全自主且经过数字化验证的生产系统转型。通过将 NVIDIA 物理 AI 框架与达索系统的虚拟孪生工厂以及欧姆龙的自动化技术相结合，制造商能够更有信心、更快速地完成从设计到部署的整个过程。”

Lucid 车辆工程副总裁 Vivek Attaluri 表示：“Lucid 屡获殊荣的工程技术持续为汽车行业树立新标杆，而达索系统始终是我们的重要合作伙伴，这使我们能够始终处于车辆和动力系统工程的前沿。敏捷性、创新速度和快速迭代是我们工作流程的核心。我们正在探索基于多物理场的数字孪生仿真模型，该模型由 NVIDIA 基于物理信息的开源 AI 模型提供支持，有望帮助我们的团队在不牺牲预测精度的情况下，以前所未有的速度将概念转化为量产。我们期待继续合作，并利用这些新工具来支持 Lucid 未来的创新。”

威奇托州立大学国家航空研究院新兴技术与 CAD/CAM 总监 Shawn Ehrstein 表示：“国家航空研究院(NIAR) 为新一代飞机赋能。从资产数字化到设计、制造与验证，虚拟孪生技术带来了卓越的功能和效率。达索系统面向工程设计的虚拟助手利用 3DEXPERIENCE 代理式平台和 NVIDIA Nemotron 开放模型，加速了符合设计规范的飞机虚拟孪生的合成。通过该平台将虚拟孪生与合规性要求相匹配，既能减少认证工作量，又能保障信息的完整性。”

该合作于今日在达索系统面向设计与工程界的年度盛会 3DEXPERIENCE World 大会上正式宣布。Pascal Daloz 与黄仁勋于美国中部时间 2 月 3 日(星期二)上午 9 点登台，共同探讨了由 AI 驱动的产业未来。